An2 B

de equações são muito utilizados no cotidiano das pessoas. Exemplo: Uma companhia de navegação tem três tipos de recipientes A, B e C, que carrega cargas em containers de três tipos I, II e III. As capacidades dos recipientes são dadas pela matriz: Tipo do Recipiente I II III A 4 3 2 B 5 2 3 C 2 2 3 Quais são os números de recipientes x1, x2 e x3 de cada categoria A, B e C, se a companhia deve transportar 42 containers do tipo I, 27 do tipo II e 33 do tipo III? Montagem do sistema…

ALUNO(A): JULIANA DA SILVA PIRES 2ª LISTA DE EXERCÍCIOS UNEC – UNIDADE ACADEMICA II CURSO: ENGENHARIA CIVIL - 1ºPERÍODO – TURMA B MATÉRIA: COMPUTAÇÃO CIENTIFICA PROFESSOR: HEBERT AMARAL 1-Linguagem C: #include<stdio.h> main(){ float VAL1,VAL2,SUB; printf(“Digite dois Números”); scanf(“%f %f”,&VAL1,&VAL2); SUB=VAL1-VAL2; printf(“A Subtração = %f”, SUB); } 2-Linguagem C: #include<stdio.h> main(){ float VAL1, VAL 2, VAL 3,MULT; printf(“Digite os Valores”); scanf(“%f %f %f”,&…

x2 + a33 x3 . . . + a2n xn = b2       ... ...        an1 x1 + an2 x2 + an3 x3 . . . + ann xn = bn e ´e representado na forma matricial por:  a11 a12 . . . a1n  a21 a22 . . . a2n   .. .. . . ..  . . . . an1 an2 . . . ann           x1 x2 .. . xn        =    b1 b2 .. . bn     ,  (4.1) (4.2) ou simplesmente Ax = b , (4.3) onde A ´e chamada de matriz dos coeficientes, b ´e o vetor do termo independente e x ´e o vetor solu¸c˜ao. Dado um sistema

LU 2 4 O m´ etodo de Cholesky 5 5 O Algoritmo para a decomposi¸c˜ ao Cholesky 7 1 Introdu¸c˜ ao A decmposi¸ca˜o LU e a decomposi¸ca˜o de Cholesky s˜ao m´etodos diretos de resolu¸ca˜o de sistemas de equa¸c˜oes lineares Ax = b. O objetivo ´e decompor a matriz A como A = LU no caso da decomposi¸c˜ao LU, A = LLT no caso da decomposi¸ca˜o de Cholesky. Antes de falarmos sobre a decomposi¸ca˜o LU e Cholesky precisamos relembrar o m´etodo de elimina¸ca˜o de Gauss.…

devidas ao vento a) Velocidade Básica do Vento em Curitiba – V0 (Item 5.1 – Figura 1 – Isopletas da Velocidade Básica V0) V0 = 40 m/s b) Velocidade Característica Vk. (S1, S2 e S3, do Item 5.2 ao 5.3) Vk = V0 . S1 . S2 . S3 - S1: Terreno Plano – S1 = 1,00 - S2: Categoria IV – Subúrbios densamente construídos de grandes cidades – 10m - Classe A S2 = b . Fr (z ÷ 10)^p b = 0,86; Fr = 1,00; z = 4,28m; p = 0,12 S2 = 0,79 - S3: S3 – Tabela 3 – Grupo 4 – Vedações (Telhas) S3 = 0,88 -…

Saída no CCS C set_tris_X(config) ● Configura os pinos da porta X como entrada ou saída: ● ● Bit = 1: entrada (1 lembra I de “input”). Bit = 0: saída (0 lembra O de “output”). Ex: set_tris_b(0b00000111); /* configura os pinos da porta B: b0 a b2 como entradas b3 a b7 como saídas */ Circuitos Digitais II – Prof. Marcos Zurita 5 Comandos de Saída no CCS C output_bit(pino, estado) Coloca o pino indicado em nível lógico alto ou baixo, conforme o estado…

equações são muito utilizados no cotidiano das pessoas. Exemplo: Uma companhia de navegação tem três tipos de recipientes A, B e C, que carrega cargas em containers de três tipos I, II e III. As capacidades dos recipientes são dadas pela matriz: Tipo do Recipiente I II III A 4 3 2 B 5 2 3 C 2 2 3 Quais são os números de recipientes x1, x2 e x3 de cada categoria A, B e C, se a companhia deve transportar 42 containers do tipo I, 27 do tipo II e 33 do tipo III? Montagem…

DE MATRIZES O p era¸˜es com M atriz es co Defini¸˜o 11 (A d i¸ ˜o o u S o m a ). D ad as A = Am×n = [aij ] e B = Bm×n = ca ca [bij ], d efi n imo s a matriz so ma A + B p o r A + B = [aij + bij ] matriz d e o rd em m × n. P rop ried ad es : D a d a s a s m a triz es A , B e C d e m esm a o rd em m × n, tem o s que : (i) A + B = B + A(c o m u ta tiv a ) (ii) A + (B + C) = (A + B) + C(a sso c ia tiv a ) (iii) A + 0 = A, o n d e o ´ a m a triz n u la d e o rd em n . e Defini¸˜o…

soluções em comum significa que as retas são paralelas. Veja a Figura 1.1. ¡ Antes de considerarmos um outro exemplo um pouco mais complicado, vamos fazer uma revisão da Geometria Analítica no plano. 12 Aula 1 y 6 P y0 P Q=(a, b) b b (a, b) a a x0 - x Figura 1.2 : Bijeção entre pontos do plano e pares ordenados Figura 1.2: Bijeção entre pontos do plano e pares ordenados 1.2 Revisão da 1.2 - Revisão da Geometria Analítica Plana Geometria…

.    an1 x1 + an2 x2 + · · · + ann xn = bn ou, equivalentemente: n aij xj = bi ∀i = 1, 2, . . . , n (1.2) j=1 isto é, resolveremos sistemas lineares nos quais o número de equações é igual ao de incógnitas. Na forma matricial, um sistema linear é representado por Ax = b, em que:   a11 a12 · · · a1n  a21 a22 · · · a2n    A= . . . .  −→ Matriz dos coeficientes . . .   . . . . .    x=     b=  an1 an2 · · · ann  x1 x2 