sistemas lineares

0 14/3 10/3 0 0 31/7 >> y = L\b y = 31 62/3 62/7 >> x = U\y x = 5 3 2 Ou ainda, a fatoração QR: >> [Q,R]=qr(A) Q = -379/419 881/2158 -129/1048 -379/1257 -881/1079 -129/262 -379/1257 -881/2158 1040/1207 R = -1257/379 -2713/409 -2773/541 0 -4801/980 -881/166 0 0 2217/581 >> y = Q\b y = -6683/143 -5771/228 4289/562 >> x = R\y x = 5 3 2 É importante destacar que neste caso a matriz A é quadrada e possui determinante diferente de zero. Para calcular o valor do determinante de A usa-se det: >> det(A) ans = 62 Porém, seja uma matriz A com m linhas e n colunas e posto(A) = dim(Im(A)), então, podem ocorrer os casos descritos na tabela a seguir: Matriz A Posto Completo Posto Deficiente b  Im(A) b  Im(A) M = n Compatível Determinado1 Infinitas soluções Incompa- tível M < n Infinitas soluções2 Infinitas soluções Incompa- tível M > n Solução única se b  Im(A), senão incompatível3 Infinitas soluções Incompa- tível 1 – Posto(A) = n 2 – Posto(A) = m 3 – Posto(A) = n Agora, seja o problema dado por: >> A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 0; 2 5 8] A = 1 2 3 …

restrições, pelo padrão da método a ser usado (fmincon) deve fornecer também restrições de igualdade como matriz vazia caso não existam. function [c, ceq] = confun(x) % Restrições de desigualdade. c = [1.5 + x(1)*x(2) - x(1) - x(2); -x(1)*x(2) - 10]; % Restrições de igualdade. Ceq = []; function z = fobj(x); % Função objetivo. Z = exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1); Esse é um problema de duas variáveis. Uma chamada possível para a função fmincon, supondo um…

....................................................123 Figura 5.14. DFQ no trecho baixo do rio das Antas no cenário base (excluída APs do sítio 1569 c/ HB=49). .....................................................................................................................126 Figura 5.15. Curvas de IPG e IFG para o cenário base do inventário de 1993 da CEEE. .....130 ix Figura 5.16. Curvas de IPG e IFG para o cenário base do estudo de caso de aplicação........134 Figura…

- Método de Runge-Kutta de Ordem 3 .......................................................................... 241 9.6.4 - Método de Runge-Kutta de Ordem 4 .......................................................................... 242 9.6.5 - Método de Runge-Kutta de Ordem m ......................................................................... 244 9.9.2 - Exemplo ......................................................................................................................…

o algoritmo no primeiro passo! Considerando a simplicidade do algoritmo, a proposta inicial não inclui refinamentos, sendo apresentada no Algoritmo 5-1: 87 Jander Moreira Algoritmo 5-1 1 2 { cálculo da média final de um aluno, feita pela média aritmética de duas provas, e escrever mensagem indicando aprovação ou reprovação } 3 4 5 algoritmo declare notaProva1, notaProva2, média: real 6 7 { leitura das notas } 8 leia(notaProva1, notaProva2) 9 10…

.............................................. 266 8.3.1 Comentários: número de grupos variável.......................................................... 277 9 CONCLUSÃO 278 9.1 Sugestões para trabalhos futuros................................................................................. 285 REFERÊNCIAS 288 APÊNDICE A – Exemplo de arquivo de entrada do AGA 296 APÊNDICE B – Exemplo de arquivo de saída do AGA 297 APÊNDICE C – Maximum spanning…