Inteligência Artificial Distribuída

adquiri-lo, armazená-lo e empregálo. Classificando a IA quanto ao método de solução de problemas, temos a IA Simbólica (IAS), a IA Conexionista (IAC), a IA Evolucionária e a IA Híbrida (IAH). Conforme a localização espacial tem-se a IA Monolítica (IAM) e a IA Distribuída (IAD). Figura1: “Divisões Inteligência Artificial” 2. História A inteligência artificial teve início entre os anos 1943 e 1955. O primeiro trabalho reconhecido tinha como parâmetro o cérebro humano e foi desenvolvido por Warren McCulloch e Water Pitts. Mas o nome Inteligência Artificial só surgiu em 1956 em um workshop com grandes nomes, como John McCarthy, Arthur Samuel, Ray Solomonoff e Oliver Selfridge. A época de maior ânimo ocorreu entre 1952 a 1969. Por conta disso, Newell e Simon iniciaram um grande projeto, o General Problem Solver (GPS), que tentava imitar o protocolo de resolução de problemas dos humanos, projeto esse bem ambicioso. Depois dessa fase de grande euforia a partir 1966 até 1973, começaram a aparecer alguns problemas, como a tradução mal sucedida do russo para o inglês, que não foi solucionada por causa da ambigüidade e a falta de conhecimento do contexto aplicado ao texto que ia ser traduzido. Esses problemas mostraram aos pesquisadores algumas dificuldades que poderiam existir. Os projetos começaram então se tornar mais reais, deixando de visualizar todos os problemas para visualizar problemas específicos, diminuindo assim a sua complexidade. De 1969 a…

– – 2. Agentes Inteligentes – – – 3. IA Distribuída x IA Clássica Histórico Conceitos Básicos RDP x SMA Principais Problemas Conceitos Básicos Ambientes de Tarefas Abordagens Sistemas Multiagentes Reativos – – – Características Modelos Diferenças Entre os Modelos 1. Introdução: IA Distribuída x IA Clássica IA Clássica IA Distribuída Modelam o comportamento individual humano Modelam o comportamento social humano Representação de…

de problemas utilizada na Inteligência Artificial: a-Estado Uma descrição possível do mundo b-Espaço de estados Juntos, o estado inicial e a função sucessor definem implicitamente o espaço de estados do problema - o conjunto de todos os estados acessíveis a partir do estado inicial. O espaço de estados forma um grafo em que os nós são estados e os arcos entre nós são ações. c-Árvore de Busca. Uma árvore é um tipo de grafo especial, geralmente representado como tendo um nó…

processos de resolução de problemas e de renovação organizacional. Um meio eficaz e colaborativo para o diagnóstico da administração e da cultura organizacional. Origem do Desenvolvimento Organizacional Criado em 1962, o DO surgiu para facilitar o desenvolvimento e o crescimento das organizações. Refere-se à organização como um conjunto de atividades diferentes realizadas por pessoas diferentes que trabalham para esta. Características do Desenvolvimento Organizacional O…

RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS E TOMADA DE DECISÃO - RPTD Cb BM Elismarcos Nunes da Silva SECRETARIA DE DEFESA SOCIAL Resolução de Problemas e Tomada de Decisão Como solucionar problemas tomando decisões criativas e eficazes. A maioria das pessoas está lidando com algum tipo de problema: um barulho no carro, uma conta em atraso, um relatório incompleto, uma informação faltando, uma situação de risco. Nestes momentos, a mente desenvolve três funções principais: analisar, sintetizar e…

Inteligência Artificial (IA) Resolução de Problemas Mecanismos de Buscas • O agente de resolução de problemas decide o que fazer encontrando seqüências de ações que levam a estados desejáveis. • Exemplo de Situação: Imagine um agente na cidade de Arad, na Romênia, aproveitando uma viagem de férias. O agente tem uma passagem não reembolsável para partir para Bucharest na manhã seguinte. Nesse caso faz sentido para o agente adotar o objetivo de chegar a Bucharest. •…

Rios Eletrônica- Revista Científica da FASETE ano 6 n. 6 dezembro de 2012 ENSINO-APRENDIZAGEM DA MATEMÁTICA ATRAVÉS DA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS NO ENSINO FUNDAMENTAL II.1 Lucineide de Araujo Silva Especialista em Metodologia do Ensino da Matemática pela Faculdade São Luís de França e graduada em Licenciatura plena em Matemática pela Universidade do Estado da Bahia – UNEB. lulu_uneb@yahoo.com.br RESUMO O presente artigo apresenta uma pesquisa sobre o ensino aprendizagem de…

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL MINIMAX COM PODA ALFA-BETA Alexandre Penasso Teixeira RESUMO Este estudo analisa a introdução e princípios básicos dos sobre Inteligência Artificial (IA), aplicada ao desenvolvimento de jogos digitais. O objetivo é compreender a aplicação em modelo de máquinas em estado finito ou seja a programação tem um início e termino previsto, utilizando máquinas atuais. A técnica utilizada demonstra de forma simples e objetiva as funções de um agente de pesquisa…

desafios da vida profissional. AUTORIA: Rodrigo Otávio Ribeiro Hagstrom Faculdade Anhanguera de Negócios e Tecnologia da Informação – Taguatinga - DF Sistemas de Informação – 7ª Série – Inteligência Artificial COMPETÊNCIAS E HABILIDADES Ao concluir as etapas propostas neste desafio, você terá desenvolvido as competências e habilidades que constam, nas Diretrizes Curriculares Nacionais, descritas a seguir. Conhecer os aspectos teóricos, científicos, e tecnológicos relacionados à…

Fernando Dandaro RIBEIRÃO PRETO 2010 TRABALHOS DO CADERNO DE ATIVIDADE CIÊNCIAS SOCIAIS Aprovado em:___/___/___. Nota:__________________ Banca Examinadora: ___________________________ Prof.: ___________________________ Prof.: ___________________________ Prof.: RIBEIRÃO PRETO 2010 QUESTIONÁRIO PESQUISA Questionário: 1. Em sua opinião, qual o atual comportamento dos…