Inteligência artificial
b-Espaço de estados
Juntos, o estado inicial e a função sucessor definem implicitamente o espaço de estados do problema - o conjunto de todos os estados acessíveis a partir do estado inicial. O espaço de estados forma um grafo em que os nós são estados e os arcos entre nós são ações.
c-Árvore de Busca.
Uma árvore é um tipo de grafo especial, geralmente representado como tendo um nó como raiz e todos os demais nós vão sendo conectados a ele ou a um dos nós já conectados a ele. Sendo assim, cada nó possui exatamente um nó-pai (com exceção do nó raíz) e pode ter vários nós-filhos. Os nós que não possuem filhos são chamados de nós folhas.
d-Nó de busca
É a raiz da árvore de busca
e-Objetivo
Descrever agente “inteligente”orientado a meta. Analisar diversos algoritmos
f-Ação
Ação possível que o agente pode fazer
g-Função sucessor
Função que determina as possíveis ações para o agente
h-Fator de Ramificação
O fator de ramificação de um nó é o seu número de vizinhos.
2-O que é um agente de resolução de problemas? Explique com as suas próprias palavras.
Agentes de resolução de problemas: Tratam-se de agentes com poder de decisão, ou seja, decidem o que fazer quando encontra seqüência de ações que levam a estados desejáveis.
3-Qual a principal função de um agente de resolução de problemas? Explique com as suas próprias palavras.
Os agentes de resolução de problemas decidem o que fazer encontrando seqüências de ações que levam a estados desejáveis.
4-Quais são as técnicas utilizadas em busca de soluções? Explique coma s suas próprias palavras.
5-Quais são as principais características de medição do desempenho de resolução de problemas utilizados em Inteligência Artificial. Explique cada uma delas.