A Teoria Fuzzy

Logica Nebulosa ou Fuzzy Estudo feito por Lotfi Zadeh em 1960 A logica nebulosa é uma ciência que procura sempre uma resposta através dos princípios formais do raciocínio aproximado, modelando os modos imprecisos do raciocínio dos quais um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões. Diferença da logica fuzzy para booleana é a capacidade de se aproximar do mundo real onde não existe somente respostas extremas A logica nebulosa se baseia em logica verdadeiro e falso, Três operações

interpretação (julgamento) do fato. Ação 3: verificar o poder que essas novas idéias têm de satisfazer alguma demanda específica por novos conhecimentos (pode demandar grande envolvimento com as idéias e suas derivações). Não é razoável buscar uma teoria que seja absolutamente abrangente e que explique tudo.    Histórico da IA        Pré-História da IA (autômatos) Gestação da IA (1943-1956) Entusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969) Uma dose de…

IA e a aplicação da lógica fuzzy para controle, modelagem e simulação. Um controlador fuzzy tenta reproduzir de forma mais parecida possível o raciocino um humano em processos e operações que muitas das vezes são complexos. Pois na vida real muitos sistemas não podem e não são caracterizados de maneira absoluta e rígida como ocorre na lógica clássica (falso/verdadeiro). O sucesso atualmente reconhecido, de sistemas de modelagem e controle baseados em Lógica Fuzzy, em aplicações industriais

envolvidos em níveis sucessivos (Ehrlich s.d.) e estes são comparados aos pares, destacando que os julgamentos das comparações paritárias são baseados em experiência, intuição e também em dados físicos (PUC-Rio s.d.). Para Saaty (1990 e 2003), a teoria reflete o método natural de funcionamento da mente humana, isto é, diante de um grande número de elementos (controláveis ou não), a mente os agrega em grupos segundo propriedades comuns. O cérebro repete esse processo e agrupa novamente…

passa a ser simplesmente o conjunto {0,1}, ou seja, as variáveis - que se associam a proposições - só podem assumir dois valores. Perceba que é exatamente uma extensão dessa ideia que nos levará ao contexto fuzzy no futuro. • A interpretação lógica da álgebra de Boole jaz na essência da teoria que fundamenta o projeto de sistemas digitais, sendo parte integrante do currículo de cursos de Engenharia Elétrica e de Computação. Um marco na fusão desses dois mundos foi o trabalho de mestrado…

planejamento agregado, que têm alguns pontos de modelagem em comum, observamos que até hoje, os gestores na maioria das vezes elaboram seu plano mestre na base da tentativa e erro (vide Arruda (2004)). Vale destacar, que esse distanciamento entre a teoria disponível para o PMP/PAP e a prática desses procedimentos seguida na indústria, apesar de ainda ser um fato concreto e não superado, como destaca Buxey(2003), já vem sendo diagnosticado há algum tempo em artigos clássicos como:…

planejamento agregado, que têm alguns pontos de modelagem em comum, observamos que até hoje, os gestores na maioria das vezes elaboram seu plano mestre na base da tentativa e erro (vide Arruda (2004)). Vale destacar, que esse distanciamento entre a teoria disponível para o PMP/PAP e a prática desses procedimentos seguida na indústria, apesar de ainda ser um fato concreto e não superado, como destaca Buxey(2003), já vem sendo diagnosticado há algum tempo em artigos clássicos como: DuBois…

padrões - Teoria da Informação quantificação de informação (complexidade) Data Mining em Bioinformatica Mining Genes of WD-40 Superfamily in Leishmania through Hidden Markov Models and Natural Clustering Methods Multi-Relational Data Mining for Tetratricopeptide Repeats (TPR)-like Superfamily Members in Leishmania spp.: Acting-by-Connecting Proteins Reconhecimento de Padrões Usando Algoritmo de Agrupamento em Bancos de Dados Biológicos Data Mining em Bioinformatica…

de explicações algorítmicas dos processos mentais humanos. É isto o que distingue a I.A. dos outros campos de saber, ela coloca a ênfase na elaboração de teorias e modelos da Inteligência como programas de computador. Allen Newell em 1977, levantando a questão sobre o que é a Inteligência Artificial responde que "A I.A. é conhecimento - teoria, dados, avaliação - que descreve os meios para alcançar uma classe de fins desejados." Os estudos em I.A. atualmente dividem-se em quatro ramos…

Artificiais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.1.1 Processamento da Informa¸ca˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1.2 Algumas Propriedades e Capacidades das RNAs . . . . . . . . . . . 20 L´ogica Fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2.1 Defini¸c˜oes B´asicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2.2 Fun¸co˜es de Pertinˆencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .