A Teoria Fuzzy

Implementação de um Controlador Fuzzy para um Sistema de Controle de Nível Josué da Silva Souza1, José Soares Batista Lopes2 1 2 IFPB. e-mail: josue.souza@cear.ufpb.br IFRN. e-mail: jlopes0@gmail.com Resumo: Este artigo tem como objetivo a implementação e simulação de um Controlador Fuzzy (Nebuloso) no software Matlab 7.4 cujos resultados obtidos serão comparados aos do Controlador Clássico (PID), aplicados para um Sistema de Controle de Nível. O sistema a ser controlado é…

CONTROLE DE CONFORTO TÉRMICO EM AMBIENTE DE TRABALHO UTILIZANDO LÓGICA FUZZY FÁBIO JOSÉ PINTO JÚNIOR 1. Laboratório de Informática, Departamento de Informática, IF Sudeste MG- Campus JF E-mails: fabio_jpj@hotmail.com Resumo Tal Periódico tem como objetivo o monitoramento, através de sensores de temperatura e umidade, de um ambiente de trabalho fechado e com isso estabelecer o controle da temperatura ajustando a velocidade do compressor de um ar condicionado, visando uma queda no…

controlador PID convencional o esquema proposto mostrou-se superior nos casos estudados. Abstract  In this paper a new method for autotuning PID controller parameters based on fuzzy rules is proposed and a new rule base for gain and phase margins is suggested. The proposed scheme offers advantages over the conventional fuzzy controller such as: i) it is necessary a simple rule base; ii) it may be completely autotuned, requiring only one relay feedback experiment and; iii) it shows…

Construção de um simulador Fuzzy que analisa o nível de proficiência na leitura e escrita da língua japonesa Rodrigo B. P. R. Pará1, 1Faculdade de Computação Universidade Federal do Pará (UFPA) – Belém, PA – Brazil rodrigopara@ufpa.br Abstract. This paper aims to apply the basic knowledge of Fuzzy Logic for building a simple Fuzzy controller that analyzes the proficiency level of an adult speaker of the Japanese language. Resumo. Este artigo tem como…

Exacta ISSN: 1678-5428 exacta@uninove.br Universidade Nove de Julho Brasil Sassi, Renato José Aplicação dos conceitos da Teoria dos Conjuntos Aproximados no tratamento da indiscernibilidade Exacta, vol. 8, núm. 1, 2010, pp. 89-98 Universidade Nove de Julho São Paulo, Brasil Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81015201010 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de…

Identificação e Rastreamento de Alvos Móveis Utilizando a Rede Neural Kohonen com o Auxílio do Filtro de Kalman e com a Aplicação da Lógica fuzzy RELATÓRIO FINAL DE PROJETO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA (PIBIC/CNPq/INPE) Bolsista: Thiago José da Silva (FEG/UNESP) thiagoj_silva@yahoo.com.br Orientador: José Ernesto de Araújo Filho (LIT/INPE) ernesto@lit.inpe.br Julho de 2007 1 ÍNDICE RELATÓRIO FINAL DE PROJETO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA.................................................................

PRODUÇÃO COM LÓGICA FUZZY, USANDO A MARGEM DE CONTRIBUIÇÃO DO PRODUTO COMO FATOR PREPONDERANTE Carlos Americo de Souza Silva (ITEGAM) camericoss@hotmail.com Jandecy Cabral Leite (ITEGAM) jandecy.cabral@itegam.org.br Carlos Tavares da Costa Junior (UFPA) cartav@ufpa.br As regras de sequenciamento de produção tem o objetivo de atender o planejamento mestre de produção e o presente artigo visa demonstra uma nova proposta de regra de sequenciamento utilizando a lógica fuzzy…

2015 BRUNO ALEXANDRE NASCIMENTO DE CARVALHO CARLOS HENRIQUE BULLA GRIGIO GUILHERME ROTTA CAPIOTO VICTOR HUGO SALVADOR VINÍCIUS ALVES RODRIGUES MÉTODO: FUZZY AHP Maringá 2015 SumáriO 1 INTRODUÇÃO 4 2 METODOLOGIA APLICADA 5 2.1 ANÁLISE DE DECISÃO MULTICRITÉRIO 5 2.2 BREVE INFORMAÇÃO SOBRE A LÓGICA FUZZY 5 2.3 FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS - FAHP 6 2.4 COMO FUNCIONA O MÉTODO FAHP 7 2.5 EXEMPLO: O FAHP APLICADO À ANÁLISE DE RISCOS DE UMA USINA…

“Lógica Fuzzy”, que podem, pelo menos em algumas situações, ser aplicados com consistência neste segmento. O Sistema Difuso ou Lógica Nebulosa, como também pode ser chamada a “Lógica Fuzzy”, faz parte do campo de estudos denominado Inteligência Artificial, como as Redes Neurais, porém difere-se muito desta, assim como da Inferência Estatística, pois baseia-se no raciocínio dedutivo, isto é, se pauta em regras genéricas para concluir sobre condições particulares. A modelagem na…

L´ ogica Fuzzy Conjuntos, L´ogica e Controle Fuzzy Parte III: Controle Fuzzy Eduardo Camponogara Departamento de Automa¸c˜ ao e Sistemas Universidade Federal de Santa Catarina 15 de fevereiro de 2009 L´ ogica Fuzzy Sum´ ario Sum´ario Introdu¸c˜ao Controle fuzzy em detalhes Implementa¸c˜ao de um controlador fuzzy L´ ogica Fuzzy Introdu¸c˜ ao Sum´ario Introdu¸c˜ao Controle fuzzy em detalhes Implementa¸c˜ao de um controlador fuzzy L´ ogica Fuzzy Introdu¸c˜ ao Introdu¸c˜ao…