Aplicação Dos Conceitos Da Teoria Dos Conjuntos Aproximados No Tratamento Da Indiscernibilidade 1

Exacta
ISSN: 1678-5428 [e-mail] Universidade Nove de Julho
Brasil

Sassi, Renato José
Aplicação dos conceitos da Teoria dos Conjuntos Aproximados no tratamento da indiscernibilidade
Exacta, vol. 8, núm. 1, 2010, pp. 89-98
Universidade Nove de Julho
São Paulo, Brasil

Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81015201010

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Aplicação dos conceitos da Teoria dos Conjuntos Aproximados no tratamento da indiscernibilidade
Use of the Rough Set Theory concepts in the treatment of indiscernibility

Renato José Sassi
Doutor em Engenharia Elétrica – POLI – USP;
Professor e Pesquisador do Curso de Mestrado em Engenharia de Produção – Uninove;
Pesquisador Associado do Grupo de Inteligência
Computacional, Modelagem e Neurocomputação – ICONELSI – USP.
São Paulo, SP [Brasil] [e-mail] A Teoria dos Conjuntos Aproximados (TCA), ou Teoria dos Rough Sets (RS) foi proposta por Pawlak como um modelo matemático para representação do conhecimento e tratamento de incerteza. Conjuntos Aproximados podem ser considerados conjuntos com fronteiras nebulosas, ou seja, conjuntos que não podem ser caracterizados precisamente, utilizando-se dos atributos disponíveis. RS trata de um tipo fundamental de incerteza, a indiscernibilidade, a qual surge quando não é possível distinguir elementos de um mesmo conjunto, e representa a situação em que esses componentes parecem todos ser um único elemento. O objetivo neste trabalho é a aplicação dos conceitos fundamentais da teoria para reduzir a incerteza contida em uma base de dados. Os resultados obtidos são satisfatórios, o que confirma RS como uma teoria que apresenta uma matemática consistente com um bom embasamento