A Teoria Fuzzy

LABIC Conceitos Básicos de Conjuntos Crisp e Fuzzy Claudio Rodrigues de Oliveira Solange Oliveira Rezende LABIC/SCE/ICMC USP São Carlos cro e sor Conjuntos Crisp e Fuzzy 1 Roteiro LABIC • Motivação • Conjuntos Crisp (Convencionais) • Conjuntos Fuzzy (Nebulosos ou Difusos) • Aplicações • Considerações Finais cro e sor Conjuntos Crisp e Fuzzy 2 Motivação LABIC • Supera as limitações da lógica convencional • Permite tratar matematicamente …

Professor José Gomes de Carvalho Júnior 4 LÓGIC A FUZZY 4.1-INTRODUÇÃO Lógica Fuzzy (ou Nebulosa) é a ciência que se preocupa com os princípios formais do raciocínio aproximado. O objetivo é modelar os modos imprecisos do raciocínio que têm um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões. Lógica Nebulosa é uma ferramenta capaz de capturar informações imprecisas, descritas em linguagem natural, e convertê-las para um formato numérico. Sua potencialidade está em fornecer os

de nós mesmos. EPÍGRAFE Frase selecionada da Camila Frase selecionada da Kamila Frase selecionada da Lucilaine Frase selecionada do Rodolfo RESUMO Este trabalho por suas características primordiais foi desenvolvido através da teoria sistêmica, onde estudamos o todo através das partes, adicionalmente nos valemos de pesquisas bibliográficas, consultas a sites e um pouco de observação empírica. O objetivo do estudo é proporcionar uma visão diferenciada de aprendizagem,…

processá-los e retornar ao usuário do sistema o que o sinal significa: que tipo de área geográfica foi monitorado pelo satélite (água, solo exposto ou vegetação). Foram feitos estudos e análises da implementação das Redes Neurais Artificiais (RNA), Lógica Fuzzy e Algoritmos Genéticos. Essas implementações foram feitas com o auxílio das toolboxes existentes no software Matlab. As entradas de dados destes Sistemas Inteligentes foram do tipo numérico, representando a reflectância dos…

empresas 2 com 99 e 101 funcionários, apesar de serem definidas como de portes diferentes ambas, são realmente pequenas. Neste sentido, a Lógica Fuzzy é mais apropriada para representação da maneira como um especialista constrói a sua decisão quanto ao porte de uma empresa eliminando os limites bruscos definidos na lógica booleana. Aparentemente, a Lógica Fuzzy revela-se uma ferramenta útil para a área de análise de balanço, particularmente para a análise da rentabilidade de empresas…

UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ GIULLIA EDWIGES PIRES BOENTE A Teoria dos Conjuntos Fuzzy como Ferramenta para Avaliação da Qualidade de Software de Automação Industrial Rio de Janeiro 2011 1 GIULLIA EDWIGES PIRES BOENTE A Teoria dos Conjuntos Fuzzy como Ferramenta para avaliação da Qualidade de Software de Automação Industrial. Projeto de Pesquisa apresentado à Disciplina de Projeto Final I do Curso de Bacharel em Sistemas de Informação da Universidade Estácio de Sá, como requisito…

Lógica Fuzzy Alexandre Garcia Aguado, Marco André Cantanhede Faculdade de Tecnologia – Univerdade Estadual de Campinas (UNICAMP) Rua Paschoal Marmo, 1888 – 13484-332 – Limeira – SP – Brazil ale.garcia.aguado@gmail.com, marcoadc@br.ibm.com Abstract. This article describes an introduction to Fuzzy Logic and its contributions to the Artificial Intelligence area, which is one of the evaluations of the discipline FT011 - Artificial Intelligence of Faculdade de Tecnologia of…

PUNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ GIULLIA EDWIGES PIRES BOENTE A Teoria dos Conjuntos Fuzzy como Ferramenta para Avaliação da Qualidade de Software de Automação Industrial Rio de Janeiro 2011 1 GIULLIA EDWIGES PIRES BOENTE A Teoria dos Conjuntos Fuzzy como Ferramenta para avaliação da Qualidade de Software de Automação Industrial. Projeto de Pesquisa apresentado à Disciplina de Projeto Final I do Curso de Bacharel em Sistemas de Informação da Universidade Estácio de Sá, como

TRABALHO DE TOPICOS ESPECIAIS EM INFORMATICA SISTEMAS FUZZY Taquaritinga-SP 2012 SUMÁRIO 1. RESUMO 3 2. INTRODUÇÃO 3 3. O MODELO DE HIERARQUIA FUZZY 6 4. CONCLUSÃO 9 ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO-FUZZY APLICADO EM CÂNCER DE PRÓSTATA 10 5. INTRODUÇÃO 10 6. METODOLOGIA 11 7. BASE DE CASOS 12 8. COMPONENTE DINÂMICO: FUNCIONAMENTO DOS ALGORITMOS GENÉTICOS 12 9. COMPONENTE ESTÁTICO: ESTRUTURA DO SISTEMA FUZZY 14 10. RESULTADOS OBTIDOS 15 11. CONCLUSÕES E…

Respostas 1. O conceito formal de conjunto nebuloso, fundamentado da Lógica Difusa, foi introduzido por Lofti A. Zadeh em 1965. Na teoria clássica dos conjuntos, os conjuntos são ditos "crisp", de tal forma que um dado elemento do universo em discurso (domínio) pertence ou não pertence ao referido conjunto. Na teoria dos conjuntos nebulosos existe um grau de pertinência de cada elemento a um determinado conjunto. 2. 3. Entende-se por variável um identificador que pode assumir