A Teoria Fuzzy

como a teoria de probabilidade, são insuficientes para manipular todas as formas de incertezas. Neste cenário, novas ferramentas têm sido propostas para a análise de incertezas, tais como funções de credibilidade, funções de possibilidades e teoria intervalar, que são capazes de lidar também com conhecimento incompleto. Nesta seção são apresentados sucintamente fundamentos teóricos sobre medidas de incertezas, tais como teoria de erros, teoria de incertezas, teoria da evidência e…

Teoria dos conjuntos 1 Teoria dos conjuntos Teoria dos conjuntos é o ramo da matemática que estuda conjuntos, que são coleções de elementos. Embora qualquer tipo de elemento possa ser reunido em um conjunto, a teoria dos conjuntos é aplicada na maioria das vezes a elementos que são relevantes para a matemática. A linguagem da teoria dos conjuntos pode ser usada nas definições de quase todos os elementos matemáticos. O estudo moderno da teoria dos conjuntos foi iniciado por…

LÓGICA FUZZY INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Engenharia de Controle e Automação – 10º Semestre Nomes: Jundiai, 2013 LÓGICA FUZZY INTRODUÇÃO A Lógica Fuzzy ou Lógica Difusa diferente da Lógica Clássica, que apenas permite a classificação de „Verdadeiro‟ ou „Falso‟, é capaz de atribuir valores lógicos intermediários. Trabalhar em uma lógica que permite classificar dados ou informações vagas, imprecisas e ambíguas, abre muitas possibilidades de desenvolver

Business Process Management - BPM * Objetivos do BPM * O BSC (Balanced Scoredcard) como ferramenta * A Lógica Fuzzy * O AHP (Analytic Hierarchy Process) * O Modelo Fuzzy-AHP Sistemas Especialistas com Aplicações Estudo sobre o processo de avaliação e modelo de seleção para gestão de processos empresariais. Palavras chave: processo de gestão empresarial; Fuzzy AHP; Balanced scorecard; Critérios para seleção de processo Resumo: Atualmente, o Gerenciamento de…

L. ; SAOTOME, O. LÓGICA FUZZY TIPO-2.Revista SODEBRAS, v. 6, p. 27-46, 2011. Lógica Fuzzy tipo-2 1 Paloma M. S. Rocha Rizol1, Leonardo Mesquita1 e Osamu Saotome2 UNESP – Univ. Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, SP, Brasil. 2 ITA – Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos, SP, Brasil. E-mails: paloma@feg.unesp.br, mesquita@feg.unesp.br, osaotome@ita.br Resumo – Este artigo apresenta um tutorial sobre a lógica fuzzy tipo-2, trazendo…

– Inteligência Artificial – Introdução A Lógica Fuzzy é baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. Tradicionalmente, uma proposição lógica tem dois extremos: ou é completamente verdadeiro ou é completamente falso. Entretanto, na lógica Fuzzy, uma premissa varia em grau de verdade de 0 a 1, o que leva a ser parcialmente verdadeira ou parcialmente falsa. – Introdução Lógica convencional: sim/não, verdadeiro/falso Lógica Fuzzy (difusa ou nebulosa): Refletem o que as pessoas pensam

ALOCAÇÃO DE CUSTOS INDIRETOS EXPERIMENTAL DE FUZZY ABC ATRAVÉS DE UM MODELO Autores GILCIMAR BORGERT Universidade Federal de Santa Catarina JOSÉ ALONSO BORBA Universidade Federal de Santa Catarina FERNANDO DAL-RI MURCIA Universidade Federal de Santa Catarina Resumo O Custeio Baseado em Atividade ou Activity Based Costing (ABC) como método de alocação de custos aos produtos envolve informações estimadas e assume muitas vezes uma linearidade não existente entre o…

......3 2. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2.1. CONCEITOS GERAIS.......................................................................4 2.2. ÁREAS DE APLICAÇÃO...................................................................7 3. LOGICA FUZZY E SUAS APLICAÇÕES 3.1. CONCEITOS GERAIS.......................................................................8 4. REDES NEURAIS E SUAS APLICAÇÕES 4.1. CONCEITOS GERAIS................................................................

SISTEMA NEURO-FUZZY ANDERSON N. WATANABE, MÁRCIO MENDONÇA, MARCO A. F. FINOCCHIO, MARCOS B. R. VALLIM. Departamento de Engenharia Elétrica Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR Av. Alberto Carazzai, 1640 – Cornélio Procópio/Pr, Brasil – CEP: 8623000-000 E-mails: anderpako@hotmail.com, mendonca@utfpr.edu.br, mafinocchio@utfpr.edu.br, mvallim@utfpr.edu.br Abstract This work proposes the development of autonomous navigation system. A hybrid system sequential neuro-Fuzzy…

DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS Como Funciona o Sistema Fuzzy e um exemplo prático de controlador Mamdani no Controle do tráfego DISCENTES: Thales Cesar Del Vecchio da Silva (RA: 210213376) DOCENTE: Prof. Ms. João de Lucca Filho TAQUARITINGA 2013 THALES CESAR DEL VECCHIO DA SILVA COMO FUNCIONA O SISTEMA FUZZY E UM EXEMPLO PRÁTICO DE CONTROLADOR MAMDANI NO CONTROLE DO TRÁFEGO…