A Cálculo Da Distribuição De Probabilidade

Estatística II Prof. Ms. Camila Furlan Prof.Me.Camila P.R.Furlan PLANO DE ENSINO I. Conteúdo Programático 1. Probabilidade 1.1. Conceitos básicos sobre a teoria de Eventos 1.2. Definição de Probabilidade 1.3. Probabilidade Condicional e Independência 2. Distribuição de probabilidade Binomial 3. Distribuição de probabilidade Normal Prof.Me.Camila P.R.Furlan PLANO DE ENSINO II. Critérios de Avaliação A avaliação compreende: a) Trabalhos (0 a 3 pontos) b) Avaliação parcial (0 a 2 pontos) c)

Média Em estatística a média é o valor que aponta para onde mais se concentram os dados de uma distribuição. Pode ser considerado o ponto de equilíbrio das frequências, num histograma. Média é um valor significativo de uma lista de valores. Se todos os números da lista são os mesmos, então este número será a média dos valores. Caso contrário, um modo simples de representar os números da lista é escolher de forma aleatória algum número da lista. Contudo, a palavra 'média' é usualmente reservada

DADOS QUANTITATIVOS Como nos dados qualitativos, também é feita mediante uma representação. A forma mais simples é a distribuição de freqüências, definida a seguir: DISTRIBUIÇÃO DE FREQUENCIAS: É a distribuição dos dados em classes ou categorias. O número de elementos associados a cada classe representa a freqüência de classe. CONSTRUÇÃO DE UMA TABELA DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUENCIAS EXEMPLO: A seguir são apresentados os dados referentes aos pesos (em quilos) de 20…

Probabilidade: Conceitos iniciais Espaço amostral e evento Espaço amostral: Chamamos de espaço amostral ao conjunto de todos os possíveis resultados de um determinado experimento aleatório. Neste caso, iremos indicar o espaço amostral por: Ω. O número de elementos de um espaço amostral iremos indicar por n(Ω). Exemplo: No lançamento de um dado, os possíveis resultados são: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Assim: Ω = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } e n(Ω) = 6 Evento: É qualquer subconjunto do espaço

........................................ 8 1. Histograma ............................................................................................................................ 8 2. Distribuição Normal ou Curva de Gauss ou Distribuição Gaussiana ..................................... 8 3. Probabilidades da Curva Normal por ................................................................... 9 4. Comparações de Médias e Frequências .....................................................

vendas e custos. Por esta razão, as distribuições de probabilidades pode ser uma grande ferramenta para estimar retornos futuros e rentabilidade. 1.1 - Distribuições de Probabilidade A distribuição de probabilidades é um modelo estatístico que mostra os possíveis resultados de um determinado evento ou curso de ação, bem como a probabilidade estatística de cada evento. Por exemplo, uma empresa pode ter uma distribuição de probabilidade para a mudança nas vendas dadas uma campanha …

mais baixa é a curva. A equação desta curva foi estudada pelo matemático Karl Friedrich Gauss, Pierre Simon de Laplace e Abraham de Moivre. A distribuição Normal ou Curva de Gauss é amplamente utilizada em estatística por descrever o comportamento de várias variáveis, define a probabilidade de ocorrência de certos eventos. Esta distribuição de probabilidades é definida pela função ou gráfico abaixo: Esta curva é definida por dois parâmetros: sua média (µ) e sua variância (σ²). Dessa…

ANÁLISE DE PROJETO NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO SOB CONDIÇÕES DE INCERTEZA Felipe Vilas Boas Gustavo Fontoura Murilo Guidi Rodrigo Mendes 2 Sumário  Resumo;  Introdução;  Dados Iniciais;  Modelo de Cálculo do Fluxo de Caixa Anual;  Análise dos Resultados. 3 Introdução • A análise de investimentos na área de exploração e produção de petróleo (E&P) é baseada no desempenho econômico esperado da jazida a ser explorada. • Os fatores determinantes podem ser divididos em dois grupos:…

Distribuições discretas Introdução • As distribuições de probabilidade são modelos teóricos usados para descrever populações reais. • Duas das mais importantes, pela frequência com que ocorrem, são: • Distribuição binomial • Distribuição de Poisson Rui Rocha ISEP - DMA 2010/2011 Distribuições discretas 2 Distribuição binomial • Aplicações: A distribuição binomial é usada no cálculo da probabilidade de ocorrerem k sucessos em n tentativas de uma experiência…

CALÇAS e 3 BERMUDAS e queremos escolher um elemento de cada um desses conjuntos bastava efetuar: 2 . 3 = 6 maneiras distintas. PROBABILIDADE SIMPLES A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Experimento Aleatório É…