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áreas como a física, matemática, biologia, etc.... O método de Monte Carlo é utilizado há bastante tempo como forma de se obter aproximações numéricas de funções complexas. Ele envolve a geração de observações relativas a uma distribuição de probabilidades e o uso da amostra obtida, aleatoriamente, para aproximar a função de interesse da realidade. As aplicações mais comuns dessa metodologia são em computação numérica para avaliar integrais, sendo que a ideia do método é escrever a…

viajando sempre a 100 km/h irá levar 2 horas para percorre 200 km. • Aqui cabe apenas a otimização das variáveis de decisão para atingirmos o máximo ou o mínimo da função objetivo. • Nos modelos não determinísticos usa-se uma Distribuição de Probabilidade. • Ex.: Peças são fabricadas até que x peças, perfeitas, sejam produzidas; o número total de peças fabricadas é contado. Usa-se uma distribuição, no caso a Geométrica, para a tomada de decisões População e Amostra • O…

Verifique se têm circuitos eulerianos. 7.2 Naqueles em que não existir um circuito de Euler, encontre uma boa eulerização. 8. Numa cidade, 10% das pessoas assinam a revista A, 20% assinam a revista B e 3% assinam ambas as revistas. Determine a probabilidade de: 8.1 Assinar pelo menos uma das revistas. 8.2 Não assinar a revista A nem a revista B. 8.3 Assinar apenas a revista B. 9. Foi feito um inquérito a um conjunto de condutores de automóveis que já tiveram um acidente sobre…

| | | | | | | | (Continua) | |Idades |Probabilidades de Morte |Óbitos |l ( X ) |L (X, N) |T(X) |Expectativa de Vida | |Exatas | entre Duas Idades Exatas |D (X, N) | | |

doente? (d) Qual é o percentual de propriedades que apresentaram pelo menos um animal doente? (e) Qual foi a moda? (f) Determine a mediana. 9. Os resultados baseados em uma escala de ansiedade para uma amostra de nove sujeitos são: 67; 75; 63; 72; 77; 78; 81; 77; 81. (a) Determine as medidas de tendência central. (b) Interprete cada medida apresentada acima. 10. Os seguintes dados são referentes ao estudo dos níveis séricos de lipoproteína de alta densidade (HDL) do colesterol, mg/dL,

PROBABILÍSTICAS:seleção ç aleatória em que cada elemento tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. NÃO PROBABILÍSTICAS:intencio PROBABILÍSTICAS i t i nais. DADOS (120 dados amostrados) 61 125 136 126 101 110 90 87 84 118 79 94 109 84 148 55 132 86 91 94 146 99 78 165 113 84 72 77 95 110 159 119 62 103 155 99 87 122 80 115 105 127 96 122 111 122 120 136 155 134 98 104 102 105 151 95 100 101 119 99 95 134 89 141 88 121 118 95 130 136 116 116 148 104 131…

PROBABILÍSTICAS:seleção ç aleatória em que cada elemento tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. ƒ NÃO PROBABILÍSTICAS i t PROBABILÍSTICAS:intencio i nais. ƒ DADOS (120 dados amostrados) 61 125 136 126 101 110 90 87 84 118 79 94 109 84 148 55 132 86 91 94 146 99 78 165 113 84 72 77 95 110 159 119 62 103 155 99 87 122 80 115 105 127 96 122 111 122 120 136 155 134 98 104 102 105 151 95 100 101 119 99 95 134 89 141 88 121 118 95 130 136 116 116 148…

complementar Famílias completas de distribuição Completitude da estatística Componente de variância Hipótese composta Função de densidade condicional Independência condicional Verossimilhança condicional Distribuições a posteriori condicionais Probabilidade condicional Coeficiente de confiança Intervalo de confiança Família conjugada de distribuições Estimador consistente Correção por continuidade Variável aleatória contínua Controle Correlação Coeficiente de correlação Covariância…

1 Lista de Exercícios 1 – Estatística e Probabilidade – Prof. Gilcelio Data limite de entrega: 02/04/2015 1 – Com base nos dados abaixo, relativos às notas dos estudantes de uma turma deste curso, determine: a) b) c) d) e) f) g) h) i) j) k) l) m) n) o) 6,0 0,0 2,0 6,5 5,0 3,5 4,0 7,0 8,0 7,0 8,5 6,0 4,5 0,0 6,5 6,0 2,0 5,0 5,5 5,0 7,0 1,5 5,0 5,0 4,0 4,5 4,0 1,0 5,5 3,5 2,5 4,5 O Rol; A Tabela de Distribuição de Frequência (considerando a variável como contínua); O percentual de…

Cabe ao julgador identificar a amostra diferente (Ficha 2). A escolha é forçada. A probabilidade de acertos é p = 1/3. A interpretação do resultado se baseia no número total de julgamentos versus o número de julgamentos corretos (Quadro 4). Se o número de julgamentos corretos for maior ou igual ao valor tabelado (Tabela 1), conclui-se que existe diferença significativa entre as amostras no nível de probabilidade correspondente. O número de julgadores selecionados deve ser de 20 a 40,…