1 Transformações Lineares

Científicos, Vol. 1,2,3. BOULOS, P. Introdução ao Cálculo, Vol. I, II e III. Ed. Edgard Blusher Ltda. MEC 1973. DISCIPLINA: GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR EMENTA: Vetores, operações com vetores, dependência e independência linear, base, mudança de base, orientação em V3, produto vetorial, estudo da reta, transformações lineares, autovalores e autovetores. OBJETIVO: Entender os vetores como ferramenta para o estudo da geometria e da álgebra vetorial. BIBLIOGRAFIA:…

funcionário, o salário recebido e as horas trabalhadas. Pelotas-RS SUMÁRIO 1. Construção da Matriz Diagonal de Funcionários e Equipamentos.........04 2. Multiplicação das Matrizes Diagonais.....................................................05 3. Análise dos custos diários de cada atividade.........................................09 4. Relatório 3 – Custos e as Transformações Lineares..............................10 5. Custos mensais da empresa e custo total................

............. 4 AUTOVALORES E AUTOVETORES................................................................ 4 Definição....................................................................................................... 4 Teorema 1 .................................................................................................... 4 Teorema 2 .................................................................................................... 5 Exemplo ...........

matemática, uma matriz m X n é uma tabela de m linhas e n colunas de símbolos sobre um conjunto, normalmente um corpo, F, representada sob a forma de um quadro s. As matrizes são muito utilizadas para a resolução de sistemas de equações lineares e transformações lineares. [pic] Na notação as linhas horizontais da matriz são chamadas de linhas e as linhas verticais são chamadas de colunas. Logo uma matriz com m linhas e n colunas é chamada de uma matriz m por n (escreve-se m×n)…

Escolha 5 das 6 questões abaixo. Valem as 5 melhores. Responda com clareza e organizadamente. A apresentação será considerada. As questões têm mesmo valor. Na questão 2 lembre-se de usar o ângulo em radiano. Questão 1-Seja um computador binário, cujo sistema de ponto flutuante tenha 1 bit para o sinal do número, 4 bits para o expoente e 5 bits para a mantissa num total de 10 bits. Responda: a-qual o maior e > 0 , tal que 2,25 + e = 2,25 b-qual o menor número maior que 5,25 ,…

1) Na teoria positivista, o ser humano é analisado objetivamente, da mesma forma que as análises das ciências exatas e naturais. Isto tem algumas implicações em vários campos do conhecimento. Enquanto nas ciências naturais e exatas permanece uma visão objetiva da verdade, na História e na Geografia estabelece-se: a) Um enorme relativismo por conta da subjetividade que mantêm um conhecimento do objeto tal qual ele é. b) Tanto a História quanto a Geografia, enquanto ciências humanas,…

Álgebra Linear I Profa. Sonia Palomino Bean Departamento de Matemática -UFSC 1 SUMÁRIO 1 MATRIZES 1.1 Matriz 1.1.1 Definição de matriz 1.1.2 Ordem de uma matriz 1.2 Tipos de uma Matriz 1.3 Operações com Matrizes 1.3.1 Propriedades das operações com matrizes 1.4. Determinantes 1.4.1 Menor de uma matriz 1.4.2 Cofator de uma Matriz 1.4.3 Determinante de A usando cofatores: 1.4.4 Definição geral do determinante de uma matriz. 1.5 Matriz Adjunta 1.6 Inversa de uma Matriz 1.6.1 Cálculo da…

PROBLEMA 5 JUSTIFICATIVA 5 5 OBJETIVOS 6 OBJETIVO GERAL 6 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 6 Forma Escalonada 10 Operações Elementares 11 Sistema Linear Escalonado 11 Resolução de um Sistema Linear Escalonado 12 Determinante 12 Desenvolvimento de Laplace 13 Regra de Cramer 13 Elementos de Álgebra Linear sobre Rn 15 Uma transformação linear de Rn para Rm é uma função: 17 20 DADOS DE IDENTIFICAÇÃO DO PROJETO Autores do projeto Patrick dos Santos Paraense…

Função hashing (função de transformação de chave) Uma função de transformação deve mapear chaves em inteiros dentro do intervalo [0..M- 1], onde M é o tamanho da tabela; – A função ideal é aquela que: • seja simples de ser computada; • para cada chave de entrada, qualquer uma das saídas possíveis é igualmente provável de ocorrer. – Considerando que as transformações sobre as chaves são aritméticas, se houverem chaves não numéricas, elas devem ser transformadas em números; Um dos métodos…

multiplicação será . • 2) Determinantes • 3) Matriz inversa Operações com Matrizes • Adição (Soma): É a soma dos elementos das matrizes mxn, resultando em uma matriz final mxn. Amxn + Bmxn + .... + Zmxn = Mfmxn Propriedades: 1. Comutativa: A + B = B + A 2. Associativa: ( A + B ) + C = A + ( B + C ) 3. Elemento Neutro: A + 0 = 0 + A = A , sendo 0 a matriz nula. 4. Elemento Oposto: A + ( - A ) = ( - A ) + A = 0 Exemplo • Subtração: É a soma da matriz Amxn…