Variaveis

Dependência Funcional entre Variáveis
Distribuições Bidimensionais
A análise da realidade turística requer, muitas vezes, o estudo simultâneo de duas ou mais variáveis, com o objetivo de comprovar a possível relação entre elas.
Os modelos propostos para analisar a demanda turística, por exemplo, tradicionalmente colocam em evidência a relação entre a demanda de turismo e a renda dos turistas, o nível de preços, as relações de câmbio de moedas, os custos da viagem, as crises do petróleo ou mundiais, dentre outras.
Exemplo
Em um destino turístico foi medido o grau de satisfação dos turistas em relação à integração desenvolvida junto à população local (variável Y, medida de 0 a 100). Um índice de qualidade das infra-estruturas também foi obtido (variável x, medida de 0 a 100). Os resultados da pesquisa, em 12 áreas diferentes do destino, foram: Grau de qualidade da Infraestrutura X:
36 25 48 29 19 43 57 55 39 33 45 20 Grau de satisfação do turista Y:
39 32 35 23 13 44 35 42 30 31 25 25
Seria interessante verificar a possível relação entre essas duas variáveis, para saber se existe relação entre qualidade da infraestrutura e a satisfação do cliente. Além disso, seria interessante saber se existe alguma relação entre o nível de poluição Z, medidos em porcentagem de poluentes, e o grau de satisfação do cliente. Nível de poluição Z:
75 80 68 82 90 63 60 62 80 85 70 90

Diagrama de dispersão Tabela de frequência para pares de variáveis

Exemplo
Na tabela seguinte são analisadas as variáveis X (estrelas dos estabelecimentos hoteleiros) e Y (avaliação de uma pesquisa de qualidade de 0 a 10 pontos). O par de pontos (1,6), por exemplo, aparece na amostra 3 vezes. Ou seja, os hotéis de 1 estrela tiveram 3 repostas com pontuação 6.

Covariância entre X e Y
Os diagramas gráficos que vimos a pouco nos ajudam a examinar visualmente a relação entre duas variáveis. Mas como podemos mensurar numericamente a