Utilização de redes neurais artificiais em análise para investimentos em ações

CENTRO UNIVERSITÁRIO IESB Centro Universitário Instituto De Educação Superior De Brasília Engenharia de Computação

MAYKO GOB DE SOUSA

UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAS EM ANÁLISE PARA INVESTIMENTOS EM AÇÕES

Brasília, DF Junho/2012

MAYKO GOB DE SOUSA

Utilização de redes neurais artificias em análise para investimentos em ações

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Engenharia de Computação do Centro Universitário IESB, como requisito parcial para obtenção do grau de Bacharel em Engenharia de Computação.

Orientador: Prof. Cristiano Lehrer, M.Sc.

Brasília, DF Junho/2012

MAYKO GOB DE SOUSA

Utilização de redes neurais artificias em análise para investimentos em ações

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Engenharia de Computação do Centro Universitário IESB, como requisito parcial para obtenção do grau de Bacharel em Engenharia de Computação.

Orientador: Prof. Cristiano Lehrer, M.Sc.

Banca Examinadora:

_____________________________________________ Prof. Cristiano Lehrer, M.Sc.

_____________________________________________ Profª. Flávia Maria Alves Lopes, M.Sc.

_____________________________________________ Profª. Ana Régia de Mendonça Neves, M.Sc.

“A mente que se abre a uma nova ideia jamais voltará ao seu tamanho original.”

Albert Einstein

AGRADECIMENTOS

A

minha

família

pela

educação,

confiança,

motivação e por acreditar sempre em meu potencial.

RESUMO Este trabalho propõe o desenvolvimento de um software, utilizando uma plataforma de desenvolvimento open source e uma linguagem de programação orientada a objetos para auxiliar o investidor na tomada de decisão no momento da compra ou venda de ações na bolsa de valores. Neste contexto, alguns dos principais métodos de Análise Técnica como Formação de Pivots, Médias Móveis, Índice de Força Relativa, MACD (Média Móvel de Convergência/Divergência) e Bandas de Bollinger são implementados de forma a