Aplicação de Redes Neurais para Estimação da Área a ser Atingida por Incêndios Florestais Utilizando Dados Meteorológicos

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Resumo —Os incêndios florestais são sem dúvidas um grande problema ambiental, os mesmos geram danos ecológicos e econômicos e ao mesmo tempo expõem ao perigo vidas humanas.A detecção rápida de um foco ou ainda a estimação da área a ser afetada por umincêndiosão elementoschavespara disponibilização de recursos para a extinção do incêndio e controle de tal fenômeno. Para alcançar este objetivo, uma alternativa consiste utilizar ferramentas automáticas baseadas em sensores locais, tais como fornecidos por estações meteorológicas, por exemplo, temperatura, velocidade do vento, índice pluviométrico e umidade do ar.Neste trabalho apresentaremos uma proposta para estimar a área a ser afetada por incêndios, utilizamos técnicas de aprendizado de máquinas, redes neurais e árvores de decisão aplicadas à base de dados disponíveis no UCI Irvine Machine Learning Repository. Os resultados obtidos demostram boa performance da aplicação de redes neuraisna previsão de área, em hectáres, a ser atingida por incêndios em determinda região.

Palavras-Chave (keywords) - Incêndios florestais, redes neurais artificiais, monitoramento ambiental, mineração de dados.

I. INTRODUÇÃO
Amaior ameaça às florestas e demais formas de vegetação são inquestionavelmente os incêndios que, independente da eficiência do sistema de prevenção, necessitam de ações constantes de combate. Fundamental na atenuação dos danos causados pelos incêndios florestais estáa eficiência nomonitoramento e rapidez na detecção dos eventos, o que permite ações imediatasde combate. Muitas são as dificuldades e limitações dos mais utilizados métodos demonitoramento e detecção dos incêndios florestais, o mais comum são as torres de observação. Taispostos de vigilância têm sua eficiência limitada devido à baixa visibilidade do meio e ao alcance visual do vigilante. O alto custo de investimento e operação faz com que somente as grandes e organizadas empresas mantenham redes de torres de vigilância, fazendo com que as unidades