Técnicas de amostragem

Técnicas de amostragem A análise estatística envolve aspectos importantes sobre as formas de amostragem. Dessa forma, não basta que saibamos descrever convenientemente os dados de uma amostra e que dominemos perfeitamente as técnicas estatísticas para que possamos executar, com êxito, um trabalho estatístico completo. Antes de tudo, é preciso garantir que a amostra ou amostras que serão usadas sejam obtidas por processos adequados. Se erros grosseiros forem cometidos no momento de selecionar os elementos da amostra, o trabalho todo ficará comprometido e os resultados finais serão provavelmente bastante incorretos. O que é necessário garantir, em suma, é que a amostra represente população. Isso significa que, sempre haverá discrepâncias em relação a aleatoriedade, presente, em maior ou menor grau, no processo de amostragem, a amostra deve possuir as mesmas características básicas da população, no que diz respeito as variáveis que desejamos pesquisar. A necessidade da representatividade da amostra não é difícil de entender. O que talvez não seja tão fácil é saber quando temos uma amostra representativa ou não. Os problemas de amostragem podem ser mais ou menos complexos e sutis, dependendo das populações e das variáveis que se deseja estudar. Na indústria onde amostras são frequentemente retiradas para efeito de controle da qualidade dos produtos e materiais, em geral os problemas de amostragem são mais simples de resolver. Por outro lado, em pesquisas sociais, econômicas ou de opinião, a complexidade dos problemas de amostragem é normalmente bastante grande. Em tais casos, extremo cuidado deve ser tomado quanto à caracterização da população e ao processo usado para selecionar a amostra, a fim de evitar que os elementos desta constituam um conjunto com características fundamentalmente distintas da população. No caso de questionários serem distribuídos, muita atenção é também requerida em sua elaboração,