Trabalho Redes Neurais

Redes Neurais 1.
Defina o que é uma Rede Neural. R:
Redes Neurais são sistemas paralelos distribuídos compostos por unidades de processamento simples interligadas entre si e com o ambiente por um número de conexões. Também podem ser explicadas como modelos inspirados na estrutura paralela do cérebro e que procuram guardar algumas de suas propriedades, as unidades representando os neurônios, enquanto que a interconexão, as redes neurais.
Num todo, conexões estão associadas a pesos que armazenam o conhecimento da rede e servem para ponderar a entrada recebida pelo neurônio, ou seja, aprendizagem produzida a partir de conhecimento.

2. Quais os elementos fundamentais de uma Rede Neural? Ilustre e exemplifique. R:
Os elementos fundamentais de uma rede neural são:

­ A função das unidades de processamento:
Cada unidade é determinada por três elementos básicos, um conjunto de conexões de entrada, um estado de ativação e um valor de saída (resposta). E sua maneira de se comportar é definida pela ocorrência de três estágios, um estímulo como entrada, uma computação do estado de ativação em função do estímulo e uma resposta em função da ativação. A definição da unidade de processamento é caracterizada por uma
Regra de Propagação
, ou seja, o estado de ativação
, e por uma
Função de Ativação
, ou seja, a resposta do neurônio. Abaixo um exemplo do modelo de Neurônio Perceptron (Frank Rosenblatt – 1958):

­ A topologia da rede:
Uma rede pode possuir uma das seguintes topologias:
­ Redes Neurais Diretas (Feedforward): Redes em camadas, em que as camadas estão divididas em camada de entrada , ou primeira camada, onde os neurônios recebem o sinal de ativação e camada de saída, ou última camada, onde os neurônios têm sua saída como saída da rede e por fim a camada interna ou camada escondida, podendo ser uma ou mais, e