Trabalho de matematica

A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. 1 Se diferencia da estatística inferencial, ou estatística indutiva, pelo objetivo: organizar, sumarizar dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população. Esse princípio faz da estatística descritiva independente 2 . Índice [esconder] * 1 Técnicas * 2 Objetivos dos parâmetros * 3 Exemplos * 3.1 Medidas de tendência central ou Medidas de Posição * 3.2 Medidas de dispersão * 4 Ver também * 5 Referências |
Técnicas [editar]
As técnicas usadas costumam classificar-se como:
1.Gráficos descritivos: São usados vários tipos de gráficos para sumarizar os dados. Por exemplo: Histogramas.
2.Descrição Tabular: Na qual se usam tabelas para sumarizar os dados. Por exemplo tabelas de Frequências.
3.Descrição Paramétrica: Na qual estimamos os valores de certos parâmetros, os quais assumimos que completam a descrição do conjunto dos dados. Por exemplo: Média.
Objetivos dos parâmetros [editar] * Podemos querer escolher um parâmetro que nos mostre como as diferentes observações são semelhantes. Os textos acadêmicos costumam chamar a este objetivo de "medidas de tendência central". * Podemos querer escolher parâmetros que nos mostrem como aquelas observações diferem. Costuma chamar-se a este tipo de parâmetros de "medidas de dispersão“.
Exemplos [editar]
Medidas de tendência central ou Medidas de Posição [editar]
São medidas que indicam a localização dos dados. Costumamos responder ao primeiro desafio com o uso da média aritmética, a Mediana_(estatística), ou a moda. Por vezes escolhemos valores específicos da função distribuição acumulada chamados quantis como quartis, decis, ou percentis.
Medidas de dispersão [editar]
As medidas mais comuns de variabilidade para dados quantitativos são a variância; a sua raiz quadrada, o desvio padrão. A amplitude total, a distância interquartílica e o desvio absoluto