tipos de amostragem
1. Não Probabilística: São dados que são obtidos por meio da facilidade de acesso à eles. A característica principal dessa técnica de amostragem é a de que, não fazendo uso de formas aleatórias e seleção, impossibilita a aplicação de fórmulas estatísticas para o cálculo. Ela é totalmente subjetiva, já que se baseia nas decisões pessoais do pesquisador. Por não haver, por causa disso, uma seleção realmente aleatória dos elementos da amostra, sua variabilidade amostral não pode ser calculada com precisão, portanto, ela se torna barata e mais fácil de ser aplicada. Ela pode ser aplicada em estudos em grupos cujos elementos são difíceis de identificar, por exemplo, membros de gangs juvenis. Também em estudos com grupos específicos em que razões éticas impedem que se identifiquem todos os elementos desses grupos, pelo que se entrevistam apenas voluntários, por exemplo, sujeitos portadores de determinada doença e em investigações em situações piloto, por exemplo, sujeitos que participam numa ação de formação.
2. Amostragem por Quotas: São unidades retiradas da população segundo quotas que são estabelecidas de acordo com a distribuição dessas unidades na população. Nessa amostra, o pesquisador seleciona as unidades que vão compor a amostra utilizando seu próprio julgamento. Esse tipo possui uma analogia quanto à estratificada mas existe uma diferença: em vez de se escolher uma amostra aleatória dentro de cada um dos estratos da etapa final, escolhe-se uma amostra não aleatória de tamanho determinado pela fracção de amostragem. Ela é aplicada primeiramente listando as características de controle relevantes e determinar a sua distribuição na população alvo e como exemplos de características de controle relevantes pode-se citar: sexo, idade, raça, etc. Logo em seguida, os elementos da amostra são selecionados com base num julgamento ou de modo conveniente. Uma vez atribuídas, as quotas existem uma liberdade considerável na seleção dos elementos a