tipos de amonstragens probabilistica

Amostragem probabilística é aquela em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra. As amostragens probabilísticas geram amostras probabilísticas. (Mattar, F. p. 132).
Amostragem não probabilística é aquela em que a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende ao menos em parte do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo. (Mattar, F. p. 132).

FIGURA 1: Tipos de amostragem
Fonte: MATTAR, F. Pesquisa de marketing. Ed. Atlas. P. 132.
As principais características de cada um dos tipos de amostragens podem ser vistas na tabela seguinte. TABELA 1: Formatos de amostragens probabilísticas e não probabilísticas
AMOSTRA PROBABILÍSTICA
Amostra randômica simples Cada membro da população tem uma chance conhecida e igual de ser escolhido.
Amostra estratificada randômica A população é dividida em grupos mutualmente excludentes (como grupos de idade) e amostras randômicas são sorteadas para cada grupo.
Amostra de agrupamento (área) A população é dividida em grupos mutualmente excludentes (como quarteirões) e o pesquisador sorteia uma amostra de grupos para ser entrevistada.
AMOSTRA NÃO PROBABILÍSTICA
Amostra por conveniência O pesquisador seleciona membros da população mais acessíveis.
Amostra por julgamento O pesquisador usa o seu julgamento para selecionar os membros da população que são boas fontes de informação precisa.
Amostra por quota O pesquisador entrevista um número predefinido de pessoas em cada uma das várias categorias.
Fonte: SCHIFFMAN, L. & KANUK, L. Comportamento do consumidor. LTC Editora. 6a ed. 2000. P. 27)
Em geral, pode-se dizer que os aspectos críticos de decisão referentes à amostragem são (Fowler Jr, Floyd. p.15): escolha entre usar ou não uma amostra probabilística; estrutura da amostra, ou aquelas pessoas que realmente têm chance de fazerem parte da mesma; tamanho da amostra; desenho da amostra, ou a estratégia para