Tetos

Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática
Departamento de Estatística
Estatística IV (MAT027) e Introdução à Estatística (MAT050)

NOTAS DE AULA
UNIDADE III

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

1

1

INTRODUÇÃO

Até o presente momento, nós aprendemos a descrever uma amostra através das medidas de tendência central e de dispersão, que são parte da chamada “estatística descritiva”. Com a utilização da “inferência estatística”, desejamos inferir indutivamente propriedades de uma população (ou universo) com base nos resultados obtidos com a amostra (ou subconjunto do inverso ) o que constitui uma ferramenta muito importante no desenvolvimento de uma disciplina científica. Toda a inferência na Estatística está baseada na “teoria das probabilidades”, que nós acabamos de ver.
Freqüentemente, devemos tomar decisões sobre populações com base em informações obtidas em amostras das mesmas. Tais decisões chamam-se decisões estatísticas. Por exemplo, com base em resultados amostrais, podemos querer decidir se determinada droga é eficiente na cura de determinada doença, se um processo educacional é melhor do que outro, se um determinado número de caixas de um banco é suficiente para um atendimento rápido ao cliente, etc. Para a tomada de tais decisões utilizaremos a inferência estatística.
Nesta etapa do nosso curso, iniciaremos a discussão falando sobre aspectos fundamentais da amostragem, após a qual introduziremos as noções sobre distribuição amostral da média e da proporção, intervalos de confiança e testes de hipóteses para médias e proporções, finalizando com um método para avaliação de relações entre variáveis qualitativas, que é o teste qui-quadrado de independência.

2

AMOSTRAGEM

Amostragem é o ato de obter uma amostra de uma população, podendo-se definir população como um conjunto de elementos, cada um deles apresentando uma ou mais características em comum. Amostra é, simplesmente, uma parte da população.
O levantamento por