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1) Data Warehouse
Uma arquitetura genérica proposta procura apenas sistematizar papéis no ambiente de DW, permitindo que as diferentes abordagens encontradas no mercado atualmente possam se enquadrar nesta descrição genérica. Estas estruturas estão divididas nas seguintes camadas:

Camada de Acesso à Informação: é a camada com a qual os usuários finais interagem. Representa as ferramentas que o usuário utiliza no dia-a-dia, tal como Excel, SAS e outras. Também envolve o hardware e software utilizado para obtenção de relatórios, planilhas, gráficos e outros. A cada dia surgem sistemas mais sofisticados para manipulação, análise e apresentação dos dados, incluindo-se ferramentas de data-mining e visualização.

Camada de Acesso aos Dados: esta camada é responsável pela ligação entre as ferramentas de acesso à informação e os dados operacionais. Esta camada comunica não só com diferentes SGBD’s e sistemas de arquivos de um mesmo ambiente como também, idealmente, com outras fontes sob diferentes protocolos de comunicação, no que se chama acesso universal de dados.

Camada de Gerenciamento de Processo: a camada de gerenciamento de processo está envolvida com o controle das diversas tarefas a serem realizadas pelo responsável pelo gerenciamento dos processos que contribuem para manter o DW atualizado e consistente.

Camada de Transporte ou Middleware: esta camada gerencia o transporte de informações pelo ambiente de redes. É usada para isolar aplicações, operacionais ou informacionais, do formato real dos dados nas duas extremidades. Também inclui a coleta de mensagens a transações e se encarrega de entregá-las em locais e tempos determinados.

Camada do DW: o Datawarehouse propriamente dito corresponde aos dados usados para fins “informacionais”. Em alguns casos, DW é simplesmente uma visão lógica ou virtual dos dados, podendo de fato não envolver o armazenamento destes dados. Em um DW que exista fisicamente, cópias dos dados operacionais e externos são de