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Bruno Bassani Meglior - RA 374890 - ADM 2010

ANÁLISE DE REGRESÃO LINEAR E CORRELAÇÃO LINEAR
REGRESSÃO LINEAR
1. Objetivos e hipóteses da Análise de Regressão
O objetivo principal da análise de regressão é predizer o valor da variável dependente Y dado que seja conhecido o valor da variável independente X.
A equação de regressão é a fórmula algébrica pela qual se determina Y.
A Análise de Regressão Simples diz respeito à predição de Y por uma única variável X.
A Análise de Regressão Múltipla diz respeito à predição de Y por mais de uma variável X ( x1
, x2, ....).
As hipóteses gerais são:
1. Y é uma variável aleatória obtida de uma amostra;
2. Y e X estão associadas linearmente;
3. homocedasticidade – as variâncias das distribuições condicionais de Y dado X são todas iguais. Se em conjunto com a análise de regressão, utiliza-se a estimação por intervalo, é necessária a hipótese de que as distribuições condicionais de Y dado X são todas distribuídas normalmente para os valores da população. ANÁLISE DE REGRESÃO LINEAR E CORRELAÇÃO LINEAR
REGRESSÃO LINEAR
1. Objetivos e hipóteses da Análise de Regressão
O objetivo principal da análise de regressão é predizer o valor da variável dependente Y dado que seja conhecido o valor da variável independente X.
A equação de regressão é a fórmula algébrica pela qual se determina Y.

EXERCICIOS

1 – a)

Desvio quadrático | Suavização alfa=0,8 | Desvio Padrão | Desvio Quadrático | 6,25 | | | | 12,25 | | | | 20,25 | | | | 6,25 | | | | 10,56 | | | | 8,54 | 27,10 | 3,05 | 9,3025 | 5,81 | 23,15 | 1,075 | 1,155625 | 4,41 | 26,05 | 2,525 | 6,375625 | 2,97 | 24,25 | 1,625 | 2,640625 | 1,14 | 20,95 | 0,025 | 0,000625 | 1,27 | | | | 0,61 | | Média | Média | 0,36 | | 1,66 | 3,895 | 0,77 | | | | 0,72 | | | | | | | | Média | | | | 5,48 | | |