Negocios
Correlação Linear, Regressão Linear e Medidas Separatrizes ou de Ordenação.
Nos Exercícios 1 – 4 dão-se listas de observações para duas variáveis: X(variável independente) e Y (variável dependente). Para cada caso faça uma análise e interprete: o coeficiente de correlação, o coeficiente angular, coeficiente linear, o ajuste do modelo de regressão linear, coeficiente de explicação do modelo r² (%) algumas previsões 1 -4, para tal atribua ao seu critério valores para Xi, a partir do modelo de regressão ajustado..
1
Xi
Yi
2
Xi
Yi
45
20
70
47
38
25
100
48
33
31
130
50
29
40
160
52
26
46
190
55
22
54
220
53
18
62
250
54
12
70
280
55
310
56
340
58
3
Xi
Yi
4
Xi
Yi
40
320
92
12
45
305
150
13
52
290
173
32
58
280
137
22
65
275
190
29
70
270
102
15
85
250
233
35
90
245
100
230
120
210
2- A Empresa Squadrus Ltda, fabricante de implementos agrícolas de alta tecnologia, realizou um levantamento do custo total de um de seus produtos (Y), expresso R$, em função do número total de peças produzidas (X), expresso em unidades, durante 5 (cinco) meses, com objetivo de montar uma regressão linear simples entres essas variáveis. Os somatórios obtidos foram.
∑ Xi = 440 ∑ Yi = 120 ∑ Xi.Yi = 12.300
∑ Xi² = 49.450 ∑ Yi² = 3.200.
De acordo com as informações dada acima, execute o que se pede:
a) O valor do coeficiente de correlação linear;
b) A reta de regressão linear que melhor se ajusta a esses dados;
c) O valor estimado do custo variável( ( CV= b^x) para a produção de 500 unidades.
3- As exportações de castanhas in natura, processadas pela Empresa Yasmin Ltda, no período de 2005 a