Métodos Numéricos

1521 palavras 7 páginas
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METODOS DIRECTOS PARA A RESOLUCAO DE SISTEMAS
¸˜
LINEARES

´
METODO DE GAUSS
COM ESCOLHA PARCIAL DE PIVOT


1
 4x1 + 2x2 + 3x3 + 2 x4 = 1


2x1 + x2 + 2x3 + x4 = 2
1
 2 x2 + 4x3 + 2x4 = −3

 x1 + 3x3 + 3x4 = 4

Forma matricial do sistema:


4 2
 2 1

 0 1
2
1 0


1
3 2 x1 2 1   x2

4 2   x3 x4 3 3






1
  2 

=
  −3 
4

Matriz ampliada do sistema:


4
 2

 0
1

2
1
1
2

0

3
2
4
3

1
2

1
2
3

|
|
|
|


1
2 
.
−3 
4

Escolhemos para pivot o maior elemento em m´dulo da primeira o coluna da matriz activa (matriz dos coeficientes). O pivot ´ 4. Ane ulamos os elementos situados abaixo do pivot.



4 2
 2 1

 0 1
2
1 0

3 1
2
2 1
4 2
3 3

|
|
|
|


1
2
2  − 4 L1 + L2 → L2

 − 1 L1 + L4 → L4
−3
4
4



4 2
 0 0

1
 0
2
1
0 −2

3
1
2

1
2
3
4

4

2

9
4

23
8

|
|
|
|

1



3
2



−3 
15
4

Primeira linha e primeira coluna deixam de fazer parte da matriz activa. Maior elemento em m´dulo da primeira coluna da matriz o activa ´ 1/2, pelo que temos que trocar a linha 2 com a linha 3; e depois anulamos os elementos situados abaixo do pivot 1/2.

1


L2 ↔ L3

4 2
1
 0
2

 0 0
0 −1
2

1
2

3
4

2

1
2
9
4

|
|
|
|

3
4
23
8


1
−3 

3  L2 + L4 → L4
2
15
4



4
 0

 0
0

2
1
2

0
0

1
2

3
4

2

1
2
25
4

3
4
39
8

|
|
|
|


1
−3 

3 

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1
−3 

3 

2
3
4

Segunda linha e segunda coluna deixam de fazer parte da matriz activa. Maior elemento em m´dulo da primeira coluna da matriz o activa ´ 25/4. Assim temos que trocar a linha 3 com a linha 4; e depois anulamos o elemento situado abaixo do pivot 25/4.

L3 ↔ L4

4
 0

 0
0

2
1
2

0
0

1
2

3
4

2

25
4
1
2

39
8
3
4

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