Modelam dimensional
AngélicaToffano Seidel Calazans Caixa Econômica Federal angelica.calazans@caixa.gov.br Káthia Marçal de Oliveira, Univ. Católica de Brasília kathia@ucb.br, Rildo Ribeiro dos Santos Univ. Católica de Brasília Rildo@ucb.br
Resumo
Estimar o tamanho de um projeto para permitir definir prazos, custos e recursos é uma necessidade contínua das empresas. Nesse sentido, várias abordagens surgiram com o objetivo de estimar o tamanho do software, destacando-se entre elas, a Análise por Pontos de Função como uma das abordagens mais utilizadas pelo mercado atualmente. Com o surgimento da tecnologia de Data Mart e o aumento da demanda de desenvolvimento desses sistemas, as empresas passaram a exigir também estimar o tamanho desses produtos para permitir uma melhor gerência na produção dos mesmos. Sistemas de Data Mart, no entanto, possuem características próprias e particularidades no desenvolvimento diferentes dos sistemas tradicionais. Dessa forma, se faz necessário a adequação de uma das abordagens de medição de sistemas tradicionais para sistemas de Data Mart. Neste artigo, propomos uma adequação da Análise por Pontos de Função e apresentamos os resultados da aplicação desta proposta em projetos reais da Caixa Econômica Federal. Palavras Chaves: Métricas funcionais, Data Mart, estimativa de tamanho, Análise por pontos de Função.
Abstract
Estimate the size of a project to define time, cost and resources is a continuous necessity of the companies. In this direction, several boardings had appeared with the objective of estimate the size of software, like the Analysis for Points of Function - one of boardings more used by the market currently. With the appearing of Data Mart technology and the increase of the demand of development of these systems, the companies had started to also demand estimate of these products to allow a better management in the production of them. Data Mart systems, however, have