Medidas de posiçao

Cap. 6 – Medidas de Posição
1 – Introdução

O estudo que fizemos sobre distribuições de freqüência, até agora, permite-nos descrever, de modo geral, os grupos dos valores que uma variável pode assumir. Dessa forma, podemos localizar a maior concentração de valores de uma dada distribuição, isto é, se ela se localiza no início, no meio ou no final, ou, ainda, se há uma distribuição por igual.

Porém, para ressaltar as tendências características de cada distribuição, isoladamente, ou em confronto com outras, necessitamos introduzir conceitos que se expressem através de números, que nos permitam traduzir essas tendências. Esses conceitos são denominados elementos típicos da distribuição e são as:
a. medidas de posição;
b. medidas de variabilidade ou dispersão;
c. medidas de assimetria;
d. medidas de curtose.
Dentre os elementos típicos, destacamos, neste capítulo, as medidas de posição – estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal (eixo das abscissas).
As medidas de posição mais importantes são as medidas de tendência central, que recebem tal denominação pelo fato de os dados observados tenderem, em geral, a se agrupar em torno dos valores centrais. Dentre as medidas de tendência central, destacamos:
a. a média aritmética;
b. a mediana;
c. a moda.
As outras medidas de posição são as separatrizes, que englobam:
a. a própria mediana;
b. os quartis;
c. os percentis.
2 – Média Aritmética ()
Em um conjunto de dados, podemos definir vários tipos de médias. Porém, em nossos estudos iremos nos limitar à mais importante: a média aritmética.
Média aritmética é o quociente da divisão da soma dos valores da variável pelo número deles:
 =
∑ xi

n
 → a média aritmética; xi → os valores da variável; n → o número de valores.
2.1 – Dados não agrupados
Quando desejamos conhecer a média dos dados não-agrupados, determinamos a média aritmética simples.