Manual Stata 11

TESTE DE NORMALIDADE

As variáveis devem ter distribuição normal, caso contrário não se pode fazer os testes de t e F tradicionais, sob pena de aceitarmos H0 quando ela é falsa, ou rejeitarmos H0 quando ela é verdadeira. Logo, deve-se fazer testes de normalidade para todas as variáveis.

Teste de Normalidade Shapiro-Wilk (4 F(1, 46) 0.0001
* Ramsey RESETF2 Test: Y= X Yh2 Yh3 = 11.202 P-Value > F(2, 45) 0.0001
* Ramsey RESETF3 Test: Y= X Yh2 Yh3 Yh4 = 9.889 P-Value > F(3, 44) 0.0000
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* DeBenedictis-Giles Specification ResetL Test *
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* Debenedictis-Giles ResetL1 Test = 14.218 P-Value > F(2, 46) 0.0000
* Debenedictis-Giles ResetL2 Test = 7.002 P-Value > F(4, 44) 0.0002
* Debenedictis-Giles ResetL3 Test = 4.655 P-Value > F(6, 42) 0.0010
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* DeBenedictis-Giles Specification ResetS Test *
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* Debenedictis-Giles ResetS1 Test = 1.906 P-Value > F(2, 46) 0.1602
* Debenedictis-Giles ResetS2 Test = 1.762 P-Value > F(4, 44) 0.1537
* Debenedictis-Giles ResetS3 Test = 1.324 P-Value > F(6, 42) 0.2679
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* Functional Form White LM Test = 49.999 P-Value > Chi2(3) 0.0000

O modelo testa através do teste de White LM, a forma funcional utilizada, com ou sem correlação espacial, ou seja:

H0: a forma funcional está correta
Ha: a forma funcional utilizada está incorreta - existe correlação espacial

O qui-quadrado tabelado para 3 graus de liberdade e 95% de significância é de 0,35, como a estatística calculada é superior (49,99) então rejeita-se H0 de que a forma funcional adotada esta correta, existe correlação espacial.

TESTE DE RANSEY PARA VARIÁVEIS OMITIDAS

O teste de Ramsey verifica se no modelo podem haver variáveis explicativas