Stata-gujarati
Por: GEÁSI MORAIS
Este manual foi desenvolvido no intuito de auxiliar os estudantes de graduação que estão cursando a disciplina econometria. Todas as rotinas aqui expostas acompanham os procedimentos do livro Econometria Básica do autor Damodar N. Gujarati, usando o Software Stata 11.
Estimação da função consumo (I.3.3) com dados da tabela I.1 reg y x
Source | SS df MS Number of obs = 15
-------------+------------------------------ F( 1, 13) = 8144.59
Model | 3351406.23 1 3351406.23 Prob > F = 0.0000
Residual | 5349.35306 13 411.488697 R-squared = 0.9984
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9983
Total | 3356755.58 14 239768.256 Root MSE = 20.285
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y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------- x | .706408 .0078275 90.25 0.000 .6894978 .7233182 _cons | -184.0779 46.26183 -3.98 0.002 -284.0205 -84.13525
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Estimação da regressão 3.6.1
A regressão 3.6.1 é estimada com dados da tabela 3.2 reg y x
Source | SS df MS Number of obs = 10
-------------+------------------------------ F( 1, 8) = 202.87
Model | 8552.72727 1 8552.72727 Prob > F = 0.0000 Residual | 337.272727 8 42.1590909 R-squared = 0.9621
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9573
Total | 8890 9 987.777778 Root MSE = 6.493
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y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------- x | .5090909 .0357428 14.24 0.000 .4266678 .591514 _cons | 24.45455 6.413817 3.81 0.005 9.664256 39.24483
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A covariância de beta 1 e beta 2 é obtida por meio da matriz de variância e