GRH - Gestão recursos Humanos

Licenciatura em Gestão – Formulário de Estatística I

Números índices

it 0 

xt x x
100, com xt , x0  0 ;  t ,0  t 0 ;  t ,0  it 0  1; rt ,0  (1   t ,0 )1 k  1 ; x0 x0

rt ,0  (it 0 )  1 ; IPLt 0
1k

p q

p q k t k 0

k
0
k
0

IQLt 0

q

q

k t k
0

k p0 IPPt 0

k p0 p q

p q

k k t t k k
0 t

IQPt 0

q

q

k t k
0

ptk ptk Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados

x



1
1
 Fi xi'   f i xi' ; s 2  n  Fi xi'  x n i i i

   f x  x 
2

i

2

' i i

m 1

3x  Me G 
1
; s   Fi x'i2  x 2   f i x'i2  x 2 ; G1  s n i i   pi  qi 

m 1

 qi

Outliers:

i 1

m 1

i
 1  m1
1

i 1

2

i 1

 pi

 pi

.

xi  Q1  3  AIQ; Q3  3  AIQ

xi  Q1  1.5  AIQ; Q3  1.5  AIQ

Regressão e Correlação Linear Simples
Recta de Regressão de y sobre x e Coeficientes do Modelo:

ˆ y  b0  b1 x

b1 

 ( x  x )( y  y )   xy  nx y
 (x  x )
 x  nx
2

2

b0 

2

 y b x  y b x
1

1

n

Coeficiente de Determinação e de Correlação:

r2 

2
ˆ
SQR  ( yi  y )

;
SQT  ( yi  y )2

r2  1

cov( x, y)
SQ( x, y)
SQE
s2

; r 2  b12 x ; r 
2
sx s y
SQ( x)SQ( y )
SQT
sy

Teoria das Probabilidades

Probabilidade condicionada:

P  A \ B 

P  A  B
, com P  B  0.
P  B

Teorema da Probabilidade Total e Teorema de Bayes: n P  B    P  Ai  P  B \ Ai  ;

P  Ai \ B  

i 1

P  Ai  P  B \ A i  n  P A  P B \ A  i 1

i

, i=1,2,...,n.

i

Variáveis Aleatórias: Parâmetros


Valor Esperado:

  X  E  X   x i .f  x i  ,   X  E  X   x f  x  dx i Variância:



2
2
Va r  X   X  E  X      E X 2   2  E X 2   E 2  X 
 
 

