Gestão do Conhecimento

1) Mineração de Dados consiste na análise de dados para transformação dos mesmos em informação que tenha alguma utilidade em qualquer fim ou meio.

Mineração de Dados no esporte: A mineração de dados obteve um crescimento rápido nos últimos anos. Começou com fantasy games de campeonatos onde as estatísticas de jogadores eram analisadas para se ter uma previsão de como cada jogador atuaria para que seu time obtivesse mais pontos no jogo. Esses métodos de análise de performance chamaram atenção de times como Boston Red Sox, Oakland Athletics e AC Milan. Antes do reconhecimento da mineração de dados, agremiações esportivas contavam exclusivamente com a expertise humana, acreditava-se que apenas quem trabalhava diretamente com os esportes tinham capacidade para transformar dados em informação útil. Como diferentes tipos de dados são coletados, essas organizações acharam outros métodos mais práticos de transformar esses dados e estatísticas em informações e melhor avaliar a performance de seus atletas.

Mineração de dados nas redes sociais: Pesquisas recentes apontam que a mineração de dados desenvolveu métodos para construção de estatísticas analisando dados em redes sociais. Sites, complexas bases de dados de relacionamentos e outros dados correlacionados a pessoas, lugares, coisas e eventos extraídos de documentos de texto, esses dados são geralmente chamados de relacionais pois conecta pessoas a qualquer tipo de informação. Com a velocidade que a informação chega as redes sociais seu negócio pode atingir níveis altos ou baixos de popularidade em apenas um semestre, essa análise da mineração de dados envolve bem mais que apenas marketing, entre elas estão: propagação da informação, criação de rumores, interesses, confiança, referências sociais, buscas sociais. Todas essas variáveis são determinantes para o sucesso de uma página no facebook.

Mineração de dados na genética: Mineração de dados evolutiva é um termo “guarda-chuva” para qualquer tipo de algoritmo