fluxograma

TÉCNICAS
E
IMPORTÂNCIA
DA
AMOSTRAGEM

OBJETIVOS AMOSTRAGEM

População:
População: conjunto de indivíduos com pelo menos uma característica observável em comum. comum. Amostra:
Amostra: porção ou fração da população, retirada segundo algumas técnicas específicas, que mantém as mesmas características de interesse da população. população. Parâmetro:
Parâmetro: é uma medida associada à uma característica populacional Ex: Média
Ex:
etc.
(μ), variância (σ2), etc.

IMPORTÂNCIA
=> CONVENIENTE NO ESTUDO DE POPULAÇÕES GRANDES.

estimador

AMOSTRA

Parâmetro desconhecido => INDISPENSÁVEL NO ESTUDO DE POPULAÇÕES
INFINITAS.
=> INDISPENSÁVEL QUANDO OCORRE DESTRUIÇÃO DO
MATERIAL.

POPULAÇÃO

ESTUDO DE POPULAÇÕES

Se tivermos uma população de fósforos e quisermos avaliar a porcentagem de falhas, temos dois caminhos:

Qual é o meu?

1

VANTAGENS

=> MAIOR RAPIDEZ

=> CUSTO REDUZIDO

=> MAIOR AMPLITUDE E FLEXIBILIDADE

=> MAIOR EXATIDÃO.

2

REPRESENTATIVIDADE
Considere o número de vezes por dia que alunos de uma
Faculdade da UFU acessam sites não relacionados com estudos. Feminino
10 12 13 11 11 10
12 10 12 13 12 11
10 15

Masculino
20 14 10 18 19
6

Retirar amostra de tamanho n=6 h 6

MÉTODOS AMOSTRAGEM
a) AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA:
Quando todos os elementos da população tiverem uma probabilidade conhecida e diferente de zero, de pertencer à amostra

b) AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA:
Quando não se conhece a probabilidade de um elemento da população pertencer à amostra.

Qual é melhor utilizar?
Probabilística ou não probabilística

Ferramentas diferentes para situações diferentes Atrasado
Bêbado

Batom

Amostragem Aleatória Simples
a) Amostragem com reposição (ACR)
b) Amostragem sem reposição (ASR)
Escolhe-se n elementos de uma população de tamanho N amostra = {X1, X2, ..., Xn}
Exemplo: selecionar 10 pessoas (auditório) etapas: posição de cada cadeira
sortear