Estudante

Resolucao das Questoes
1.
a)

Imagem em Tons de cinza.

img = imread('trabalho.png'); img = rgb2gray(img); figure, imshow(img);

b)
Aplicacao de Filtros
Sobel

Canny

Prewitt

Roberts

c) clear all

d)
3 Copias da Imagem Original x = imread('trabalho.png'); x = rgb2gray(x); y = imread('trabalho.png'); y = rgb2gray(y); z = imread('trabalho.png'); z = rgb2gray(z);

e)

Adicionado Um Ruido de Sal e Pimenta de 20% ir = imnoise(x,'salt & pepper',0.2); figure, imshow(ir);

Adicionado Um Ruido de Sal e Pimenta de 50%

ir = imnoise(y,'salt & pepper',0.5); figure, imshow(ir);

Adicionado Um Ruido de Sal e Pimenta de 80%

ir = imnoise(z,'salt & pepper',0.8); figure, imshow(ir);

f)
Filtro da Mediana a = medfilt2(ir); figure, imshow(a)

b = medfilt2(ir2); figure, imshow(b)

c = medfilt2(ir3); figure, imshow(c)

g)
PRE- PROCESSAMENTO:
A imagem original poderia ter imperfeicoes, dai usamos o pre-processamento para melhorar a imagem, para ser utilizadas nos próximos processos.

BASE DE CONHECIMENTO:
Sem o conhecimento, do problema a ser resolvido,não poderíamos fazer nenhum processo.

2.

a)

(histograma original)

figure, imhist(img);

(histograma sal e pimenta 20%) figure, imhist(a);

(histograma sal e pimenta 50%) figure, imhist(b);

b)

Limiarização da Imagem Original

ANALISAR PIXEL A PIXEL

imgeq = histeq(img); OBTER NUMERO DE LINHAS E COLUNAS [linhas colunas] = size(imgeq); ANALISAR PIXEL A PIXEL figure, imshow(imgeq); for l=1:linhas, for c = 1: colunas, if( imgeq(l,c) > 4 &&