estatistica

Para realizar testes de significância é necessário fazer Download do pacote TeachingDemos. Para isso, na aba Pacotes deve-se selecionar Escolher Espelho CRAN. Entre as opções que aparecerão na tela, escolhe-se um dos CRAN MIRROR, conforme explicado na aula prática 1. Após retornar à aba
Pacotes deve-se selecionar Instalar Pacotes. Das as opções disponíveis, escolher TeachingDemos.
Deve-se lembrar que é necessário carregar o pacote sempre que utilizá-lo e para isso existe a função
Library(), que deve ser especificada da seguinte forma:
> library(TeachingDemos)
Faça o mesmo procedimento anterior para carregar o pacote necessário a realização do teste de normalidade > library(nortest)

Atividade 1
Teste Qui-Quadrado
Exemplo: Arquivo AZT.txt
> Dados=read.table("AZT.txt",header=T)
> detach(Dados)
> attach(Dados)
Carregar o pacote:
> Tabela= table(Grupo, Desfecho)
> rownames(Tabela)=c("Placebo","AZT")
> colnames(Tabela)=c("Morto","Vivo")
> Tabela
> chisq.test(Tabela)

Profa. Jacqueline Domingues Tibúrcio – [e-mail]

Teste de Fisher

O comando para aplicação do teste exato de Fisher é o fisher.test. Para a entrada dos dados, organizados sem tabela de contingência, utiliza-se o comando table.
Exemplo: Arquivo Menarca
> Dados=read.table("menarca.txt",header=T)
> table( )
> rownames( )
> colnames( )
> fisher.test( )

Atividade 2
Teste McNemar
Dois tratamentos (A e B) para câncer de mama foram comparados. O grupo A recebeu tratamento quimioterápico durante seis meses, começando na primeira semana após a mastectomia, enquanto o grupo B, só na primeira semana. Para que os grupos sejam tão comparáveis quanto possível em relação a fatores prognósticos, foram formados pares de pacientes com aproximadamente a mesma idade e condições clínicas.
> Dados=read.table("Quimio.txt",header=T)
> detach(Dados)
> attach(Dados)
> Dados
> Tabela= table(A,B)
> rownames(Tabela)=c("Não","Sim")
>