Engenheiro

ALTO DESEMPENHO NA PROTECAO DIFERENCIAL DE ¸˜ ˆ TRANSFORMADORES DE POTENCIA COM A UTILIZA¸ AO DE REDES C˜ NEURAIS ARTIFICIAIS
ˆ E. C. Segatto∗ [e-mail] D. V. Coury∗ [e-mail] M. C. Tavares
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P. E. G. Campos∗ [e-mail] [e-mail]

Depto de Engenharia El´trica, Universidade de S˜o Paulo e a Av. Dr. Carlos de Botelho, 1465, S˜o Carlos (SP) - Brasil a

ABSTRACT
This paper presents an alternative approach using the differential logic associated to Artificial Neural Networks for protection of power transformers. Neural networks are used for distinguishing internal faults from inrush currents produced during the transformer energization. The EMTP-ATP software has been chosen as the computational tool to simulate the power transformer in order to generate data to train and test the ANNs. A complete differential protection software was implemented in FORTRAN and encouraging results related to the application of the new method are presented.
KEYWORDS: System Protection, Power Transformers, Differential Protection, Artificial Neural Networks (ANNs)

entre faltas internas e correntes de inrush, que surgem durante a energiza¸ao do transformador. O programa c˜ EMTP-ATP (Electromagnetic Transients Program) foi escolhido como ferramenta computacional para a simula¸ao do transformador de potˆncia com o objetivo de c˜ e gerar dados de treinamento e testes para as RNAs. Um programa em linguagem FORTRAN foi implementado a fim de avaliar o algoritmo completo da prote¸ao diferenc˜ cial e resultados promissores relativos ao novo m´todo e foram obtidos.
PALAVRAS-CHAVE: Prote¸ao de Sistemas El´tricos, c˜ e Transformadores de Potˆncia, Prote¸ao Diferencial, Ree c˜ des Neurais Artificiais (RNAs)

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INTRODUCAO ¸˜

RESUMO
Este trabalho apresenta uma t´cnica alternativa para e a prote¸ao de transformadores de potˆncia utilizando a c˜ e l´gica diferencial associada ao uso de Redes Neurais Aro