Econometria

1393 palavras 6 páginas

PROBLEMÁTICA

O objetivo deste trabalho é estimar qual seria o nível do salario ao se analisar sua educação, a experiência, experiênciaq, gênero, casado ou não casado e não branco. Os dados utilizados no modelo de regressão correspondem a 100 observações.

DESCRIÇÃO DAS VARIÁVIES

y: Log (salário); x: educação; x2: experiência; x3: experiênciaq; d1: feminino; d2: casado; d3: não branco

ESTIMAÇÃO DO MODELO

Dependent Variable: LOG(Y) | | | Method: Least Squares | | | Date: 02/07/12 Time: 20:39 | | | Sample: 1 101 | | | Included observations: 101 | | | | | | | | | | | | | Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. | | | | | | | | | | | C | -0.210355 | 0.150279 | -1.399763 | 0.1649 | X | 0.048281 | 0.009815 | 4.919247 | 0.0000 | X2 | 0.008751 | 0.006703 | 1.305568 | 0.1949 | X3 | 8.45E-06 | 0.000143 | 0.059197 | 0.9529 | D1 | -0.201646 | 0.053577 | -3.763650 | 0.0003 | D2 | 0.012024 | 0.056319 | 0.213502 | 0.8314 | D3 | -0.150869 | 0.083920 | -1.797780 | 0.0754 | | | | | | | | | | | R-squared | 0.363631 | Mean dependent var | 0.468386 | Adjusted R-squared | 0.323012 | S.D. dependent var | 0.301107 | S.E. of regression | 0.247748 | Akaike info criterion | 0.113982 | Sum squared resid | 5.769650 | Schwarz criterion | 0.295228 | Log likelihood | 1.243919 | F-statistic | 8.952181 | Durbin-Watson stat | 1.902841 | Prob(F-statistic) | 0.000000 | | | | | | | | | | |

Teste de Normalidade.

Encontrado o valor de Jarque-Bera pelo teste de normalidade, JB é igual à 253.6846 e seu Prob igual à 0.000000. sendo P-value menor que 0,10 (Prob<0,10), Rejeita-se a hipótese nula, de que os erros seguem uma distribuição normal.
Conclusão: Os erros não seguem uma distribuição normal.
Teste de Heterocedasticidade

O teste de Heterocedasticidade de White é utilizado quando não se conhece a variável

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