correlação linear

Exercícios de revisão - correlação e regressão linear
Os dados abaixo referem-se ao volume de precipitação pluviométrica (mm) e ao volume de produção de leite tipo C (milhões de litros), em determinada região do país.
Calcule o coeficiente de correlação linear (não tenho a resposta)
Ajustar os dados através de um modelo linear (equação de regressão)
(resposta: y=0,8x + 8,9)
Admitindo-se, em 1980, um índice pluviométrico de 24 mm, qual deverá ser o volume esperado de produção do leite tipo C? (resposta: 28,1)
Anos Produção de leite (1.000.000 l) (Y) Índice Pluviométrico (mm) (X)
1970 26 23
1917 25 21
1972 31 28
1973 29 27
1974 27 23
1975 31 28
1976 32 27
1977 28 22
1978 30 26
1979 30 25

2) É esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y).
Massa muscular (Y) Idade (X)
82.0 71.0
91.0 64.0
100.0 43.0
68.0 67.0
87.0 56.0
73.0 73.0
78.0 68.0
80.0 56.0
65.0 76.0
84.0 65.0
116.0 45.0
76.0 58.0
97.0 45.0
100.0 53.0
105.0 49.0
77.0 78.0
73.0 73.0
78.0 68.0
Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. (resposta: gráfico)
Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. (resposta: r= - 0,837)
Denotamos as variáveis: Y = Massa Muscular e X = Idade n=18
Ajuste uma reta de regressão para a relação entre as variáveis Y: massa muscular (dependente) e X: idade (independente). (resposta: y = -1,027x + 148,218)
Considerando a reta estimada dada no item (c), estime a massa muscular média de mulheres com 50 anos. (resposta: 96,868)
3) Um pesquisador deseja verificar se um instrumento para medir a concentração de determinada substância no sangue está bem calibrado. Para isto, ele tomou 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e determinou a respectiva concentração através do instrumento (Y), obtendo:
X 2,0 2,0 2,0 4,0 4,0 4,0 6,0 6,0 6,0 8,0 8,0