correlação e regreção linear

FACULDADE ANHANGUERA DE PELOTAS
CURSO DE ADMINISTRAÇÃO

CORRELAÇÃO

PELOTAS
2013
SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO 2
2 CORRELAÇÃO ESTATÍSTICA 2
2.1 TIPOS DE CORRELAÇÃO 3
2.2 DIAGRAMA DE DISPERSÃO 3
2.3 COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO 4
2.3.1 Coeficiente de correlação linear 4
3 REGRESSÃO ESTATÍSTICA 6
3.1 EQUAÇÃO DE REGRESSÃO 6
3.2 EXEMPLO RESOLVIDO 7
4 CONCLUSÃO 9
5 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 9

1 INTRODUÇÃO

A correlação é uma relação entre duas variáveis. Os dados podem ser representados por pares ordenados (x,y), onde x é a variável independente (ou explanatório) e y é a variável dependente ou (resposta). O termo correlação significa relação em dois sentidos (co + relação), e é usado em estatística para designar a força que mantêm unidos dois conjuntos de valores. A verificação da existência e do grau de relação entre as variáveis é o objeto de estudo da correlação.

2 CORRELAÇÃO ESTATÍSTICA

A correlação é a medida padronizada da relação entre duas variáveis indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias.
1. A correlação nunca pode ser maior do que 1 ou menor do que menos 1.
2. Uma correlação próxima a zero indica que as duas variáveis não estão relacionadas.
3. Uma correlação positiva indica que as duas variáveis movem juntas, e a relação é forte quanto mais a correlação se aproxima 1.
4. Uma correlação negativa indica que as duas variáveis movem-se em direções opostas,
5. A relação fica mais forte quanto mais próxima a correlação de -1.
6. Duas variáveis que estão perfeitamente correlacionadas positivamente (r=1) movem-se essencialmente em perfeita proporção na mesma direção,
7. Dois conjuntos que estão perfeitamente correlacionados negativamente movem-se em perfeita proporção em direções opostas.
A relação entre as variáveis é evidenciada pela formação de um padrão no diagrama de Dispersão

2.1 TIPOS DE CORRELAÇÃO

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