Calculo da Amostra

CÁLCULO DA AMOSTRA
Paulo R. Margotto
Prof. do Curso de Medicina da Escola Superior de Ciências da Saúde (ESCS)/SES/DF A Estatística Analítica trabalha com os dados de forma a estabelecer hipóteses, procede a sua comprovação e no final, elabora conclusões científicas
Teste de Hipótese e Tamanho da Amostra para melhor compreensão da significância estatística
Teste de Hipóteses Na maioria das vezes, o pesquisador toma decisão para toda população, tendo examinado apenas parte desta população (amostra). Este processo chama-se de inferência. Na pesquisa científica, a inferência é feita com a ajuda de testes estatísticos. Para a compreensão de um teste estatístico é preciso que entendamos o que vem a ser Hipótese Nula (H0) e Hipótese Alternativa (H1). Hipótese é uma conjectura, uma resposta presumida e provisória que, de acordo com certos critérios, será ou não rejeitada.
Hipótese Nula (H0): é aquela que simplesmente afirma que não há diferença entre os grupos estudados; trata-se de uma hipótese que atribui ao acaso a ocorrência do fenômeno ou resultado observado.
Hipótese Alternativa ou experimental (H1): é aquela que afirma que há diferença entre os grupos estudados.
O principal objetivo de testar uma hipótese é responder à seguinte questão: dadas duas amostras, são elas realmente diferentes ou pertencem a uma mesma população, ou em outras palavras, as diferenças encontradas entre duas ou mais amostras são verdadeiras ou podem ser explicadas pelo acaso.
O processo de testar hipótese consiste em seis etapas:
1. Estabelecer a H1 ( se lê agá 1)
2. Estabelecer a H0 ( se lê agá zero)
3. Determinar o tamanho da amostra
4. Colher os dados
5. Realizar teste estatístico para verificar a probabilidade de que a H0 seja verdadeira
6. Rejeitar ou não a H0

Ao afastar a hipótese nula, estamos afirmando a validez da hipótese alternativa. Todo experimento é realizado para testar uma hipótese. O pesquisador formula uma