BI ANIMAIS

UNIVERSIDADE PAULISTA

PROGRAMA JAVA
BI ANIMAIS EM EXTINÇÃO

São Paulo
2014
UNIVERSIDADE PAULISTA

São Paulo
2014

SUMÁRIO
SUMÁRIO 4
1 – OBJETIVO DO TRABALHO 7
2 – INTRODUÇÃO 8
2.1 – O problema dos animais em extinção. 8
2.2 – União Internacional para a Conservação da Natureza e dos Recursos Naturais 9
2.2 – Lista vermelha da IUNC 10
2.2.1 – Categorias da Lista Vermelha 10
2.2.1.1 - Segura ou pouco preocupante (LC ou LR/lc) 10
2.2.1.2 - Quase ameaçada (NT ou LR/nt) 10
2.2.1.3 - Dependente de medidas de conservação (LR/cd) 11
2.2.1.4 - Vulnerável (VU) 11
2.2.1.5 - Em perigo (EN) 11
2.2.1.6 - Em perigo crítico (CR) 11
2.2.1.7 - Extinta na natureza (EW) 11
2.2.1.8 - Dados insuficientes (DD) 11
2.2.1.9 – Não Avaliada (NE) 11
2.2.1.10 - Possivelmente Extinta (PE) 11
2.2.1.11 - Possivelmente Extinta na Natureza (PEW) 11
2.2.1.12 - Extinta (EX) 11
3 – Business Intelligence (CONCEITOS GERAIS) 12
3.1 – A origem do Business Intelligence 12
3.2 – Conceito e aplicações de Business Intelligence 14
3.3 – Estrutura de um Bussines Intelligence 16
3.3.1 - Modelo Informacional 16
3.3.1.1 - Definição 16
3.3.1.2 - Áreas de Decisão 16
3.3.1.3 - Níveis Organizacionais 16
3.3.1.4 - Exemplos de Questões Organizacionais para Gestão 16
3.3.2 - Modelos de Gestão 17
3.3.2.1 - Definição 17
3.3.2.2 - Dimensões de Analise 17
3.3.2.3 - Fatos ou Indicadores 17
3.3.2.4 - Estrutura de Referência (Framework) para construção de Modelos de Gestão 18
3.3.3 - Modelo Multidimensional 19
3.3.3.1- Definição 19
3.3.3.2 - Tabelas de Fatos 19
3.3.3.3 - Tabelas de Dimensões 19
3.3.3.4 - Exemplos 20
3.4 - Extração, Transformação e Carga de Dados (ETL) 20
3.4.1 - Definição 20
3.4.2 - Área de Disponibilização de Dados (Data Staging) 20
3.4.3 - Armazém de Dados Operacionais (Operational Data Storage) 21
3.5 - Modelos Analíticos ou Gerenciais 21
3.5.1 - Definição 21
3.5.2 - Exemplos 21
3.6 - Metadados 22
3.6.1 - Definição 22
3.6.2 - Metadados Técnicos 22