Algebra
1 - STEINBRUCH, F. WINTERLE, P. Álgebra Linear e Geometria Analítica. 2ª edição São Paulo: Pearson Education, 2007, PLT - Anhanguera Educacional.
2 - KOLMAN, B. Introdução à Álgebra Linear com Aplicações. 6ª ed. Rio de Janeiro:
LTC editora, 2001.
3 - LAWSON, T. Álgebra Linear . Editora Edgard Blucher LTDA, 1996.
4 - BOLDRINI, J. L. Álgebra Linear. São Paulo: Harbra Editora, 1996.
5 - HOWARD, A. Álgebra Linear com Aplicações. São Paulo: Bookmam Companhia Editora, 1998.
PASSO 2
Passo 2 feito com o grupo em
PASSO 3
• Matriz linha: matriz do tipo 1 x n, ou seja, com uma única linha. Por exemplo, a matriz A =[4 7 -3 1], do tipo 1 x 4. • Matriz coluna: matriz do tipo m x 1, ou seja, com uma única coluna. Por exemplo, , do tipo 3 x 1 • Matriz quadrada: matriz do tipo n x n, ou seja, com o mesmo número de linhas e colunas; dizemos que a matriz é de ordem n. Por exemplo, a matriz é do tipo 2 x 2, isto é, quadrada de ordem 2.
• Matriz nula: matriz em que todos os elementos são nulos; é representada por 0m x n.
Por exemplo, . • Matriz diagonal: matriz quadrada em que todos os elementos que não estão na diagonal principal são nulos. Por exemplo: • Matriz identidade: matriz quadrada em que todos os elementos da diagonal principal são iguais a 1 e os demais são nulos; é representada por In, sendo n a ordem da matriz. Por exemplo: Assim, para uma matriz identidade . • Matriz transposta: matriz At obtida a partir da matriz A trocando-se ordenadamente as linhas por colunas ou as colunas por linhas. Por exemplo: Desse modo, se a matriz A é do tipo m x n, At é do tipo n x m. Note que a 1ª linha de A corresponde à 1ª coluna de At e a 2ª linha de A corresponde à 2ª coluna de