Teoria Bayesiana De Decisão

Seleção Genômica Ampla (GWS) via Modelos Mistos (REML/BLUP), Inferência Bayesiana (MCMC), Regressão Aleatória (RR) e Estatística Espacial Marcos Deon Vilela de Resende; Fabyano Fonseca e Silva; Paulo Sávio Lopes; Camila Ferreira Azevedo ____________________________________________________________________________________ UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA APLICADA E…

recentes, descrevi como as pessoas consideram riscos. Elas usam abordagens muito diferentes daquelas incorporadas nos modelos de finanças quantitativas e teorias da decisão. Elas são influenciadas pelo que é saliente, e não pelo que é provável. Eventos que são excepcionalmente improváveis -­‐ ganhar um…

Análise de Decisão Bayesiana Tabelas de Decisão Estrutura da Tabela de Decisão • Do ponto de vista da teoria da decisão estatística, uma situação de decisão sob condições de incerteza pode ser representada por certos elementos comuns, que estão incluídos na estrutura da tabela de decisão, ou tabela de retornos (payoffs), para dada situação. • Basicamente a tabela de decisão identifica o ganho (ou perda) condicional associado com cada possível combinação de atos de decisão e…

AGRADECIMENTOS Muitos colaboraram, direta e indiretamente, no desenvolvimento deste trabalho. A mais importante colaboração foi provida do orientador professor Dr. Fernando Sérgio de Moraes, que deu todo o suporte nas áreas de programação e inferência bayesiana, conduzindo o trabalho em todas as suas etapas, fazendo críticas, sugestões e apontando melhorias. Outros professores do LENEP/CCT/UENF também colaboraram, fazendo parte integrante da equipe de desenvolvimento do software,…

atividade contínua de análise do futuro é uma exigência lógica e operacional. Do ponto de vista estritamente lógico, os objetivos são visualizados e devem se realizar no futuro, cuja análise é, portanto, necessária. Do ponto de vista da eficácia da decisão, é preciso saber “ver antes”, para modificar, aproveitar ou induzir ocasiões a favor da empresa. Finalmente, não realizar uma análise do futuro significa admitir que haverá estabilidade no ambiente externo, o que contraria a…

obtidos por simples especulação. Em 1903, H. G. WELLS conjeturou que, um dia, o pensamento estatístico seria tão necessário para os bons cidadãos quanto ler e escrever. A estatística desempenha o papel importante em muitos processos de tomada de decisão. O estudo estatístico explora a coleta, a organização, a análise e a interpretação dos dados numéricos. Seus conceitos podem ser aplicados aos diversos campos que incluem negócios, psicologia e agricultura. Quando o foco esta nas ciências…

12 a 15/09/06 Goiânia, GO MODELO DE DECISÃO PARA ESCOLHA DE PORTFOLIO DE INVESTIMENTOS Rodrigo José Pires Ferreira UFPE Cx. Postal 7462, Recife – PE, 50.630-970 rodrigo@ufpe.br Adiel Teixeira de Almeida Filho UFPE Cx. Postal 7462, Recife – PE, 50.630-970 ataf@ufpe.br Fernando Menezes Campello de Souza UFPE Cx. Postal 7462, Recife – PE, 50.630-970 fmcs@hotlink.com.br RESUMO Este artigo apresenta uma modelagem de um problema de decisão no mercado financeiro onde…

de 50 anos de História SÉCULO 18 e 19 É publicado a título póstumo um livro com a teoria do raciocínio sobre probabilidades condicionadas de Thomas Bayes (1763). Charles Babbage projecta o seu computador mecânico programável (1832). George B l desenvolve a Lógica Si bóli Ál b d B l (1847) G Boole d l Ló i Simbólica, Álgebra de Boole (1847). Os naturalistas ingleses Charles Darwin e Alfred Wallace expõem a sua teoria da evolução das espécies com base na selecção natural (1858). Paulo…

A crítica da vertente econômica à teoria da justiça de John Rawls Marcelo Santini Brando∗ “The acceptability of a moral principle is inverse to its capacity to resolve an actual issue” Richard A. Posner Resumo: Uma Teoria da Justiça de John Rawls trouxe de volta à academia os debates sobre justiça. Sua teoria vem sendo acolhida com grande entusiasmo pelos teóricos brasileiros, tendo em vista seu viés igualitarista. Todavia, a teoria também foi alvo de críticas, dentre as quais…

busca e decomposição, representação, algoritmo A*, Algoritmos genéticos. Aprendizagem de máquina: aprendizado indutivo, árvores de decisão e modelos de redes neurais artificiais para aprendizado supervisionado, não-supervisionado e por reforço. Introdução a lógica nebulosa e teoria de conjuntos nebulosos. Regras de inferência nebulosas. Fundamentos de redes bayesianas. Bibliografia: RUSSEL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. 2a. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora, 2004.…