Tabela T De Student

2. Calibração 5 2.3. Aferição 5 2.4. Validação 6 3. Metodologia 7 4. Cálculos 11 4.1. Condições atmosféricas e de amostra 11 4.2. Amostras 11 4.3. Médias 12 4.4. Desvio padrão, variâncias e amplitudes 12 4.5. Valores de Distribuição F e t-student 13 5. Resultados 14 Anexo A 15 Certificado do Padrão de 1,0 ppm 16 Certificado do Padrão de 0,5 ppm 17 Certificado do Padrão de 0,1 ppm 18 1. Introdução 1.1. Objetivo Este trabalho tem como objetivo a validação, de acordo…

LISTA DE TABELAS TABELA 1 ................................................................................................................. 7 Coeficiente de Student (t) associado ao grau de liberdade (() TABELA 2 ................................................................................................................. 9 Medições e cálculos realizados com amostras de latas de refrigerante (350ml) TABELA 3 ......................................

média também é Normal com média e variância , ou seja, Assim, temos que isto é, a variável tem distribuição normal padronizada. Consideremos que a probabilidade da variável tomar valores entre e é . Os valores e são obtidos na tabela da distribuição normal conforme mostra a figura a seguir Então, temos que ou seja, o que implica que Com isso, o intervalo de confiança da média é dado por Caso os dados não tenham distribuição…

A hipótese nula b) Qual a variável ou variáveis analisadas? c) Quantas amostras serão comparadas? d) As amostras são independentes ou vinculadas? e) Qual teste estatístico você usaria para determinar a significância de seus resultados? (olhar tabela em anexo) Situação 1 - Um método padrão para identificação de bactérias em hemoculturas vem sendo utilizado há muitos anos e seu tempo médio de execução (desde a etapa de preparo das amostras até a identificação do gênero e espécie) é…

estatístico t de Student para testar o coeficiente de correlação de Pearson entre a área da lojas, em metros quadrados, e o tamanho de cada seção. Tem-se então: n r= ∑x y i i =1 n i ∑x ∑ y i =1 t= (2) n 2 i 2 i i =1 r n−2 1− r 2 (3) 51 onde: xi é a diferença entre a média de tamanho das lojas e o tamanho da loja i; yi é a diferença entre a média dos tamanhos da seções nas lojas e o tamanho da seção na loja i; r é o coeficiente de correlação de Pearson; t é a estatística t…

interdependent actions and specific and adequate competencies, would be beneficial for the workers’ health, with measurable health gains. 9 Enfermagem do Trabalho – Contributo do Enfermeiro para a Saúde no Trabalho ÍNDICE GERAL Pág. ÍNDICE DE TABELAS 12 ÍNDICE DE ANEXOS 15 LISTA DE ABREVIATURAS 16 CAPITÚLO I - INTRODUÇÃO 17 CAPITÚLO II – REVISÃO BIBLIOGRÁFICA 19 1. SAÚDE NO TRABALHO 20 1.1. História da Saúde no Trabalho 20 1.2. História da Saúde no Trabalho em Portugal…

a essa temperatura a densidade da água é de 0,9967604g.ml-1, medindo a massa da água pode-se calcular o volume experimental e preencher as tabelas 01 e 02, através da fórmula: V= eq. 01 Massa de 5ml de água medidos com pipeta volumétrica e uma graduada. Tabela 01. Massa para 5ml medidos com as duas pipetas Pipeta volumétrica Pipeta Graduada Massa (g) Vol. Cor. (ml) Massa (g) Vol.…

luciano@fateclins.edu.br Resumo: O presente artigo tem por escopo avaliar a incerteza de medição do Potencial Hidrogeniônico (pH) em matriz aquosa de acordo com a ABNT NBR ISO/IEC 17025:2005. Busca-se evidenciar através da ferramenta estatística Teste t-Student a incerteza do resultado de pH emitidos nos laudos analíticos do Laboratório de Análise Química, Microbiológica e Controle Industrial – LACI no período de janeiro a julho de 2012. Desta forma, o artigo versa sobre…

. . p. 16 3 Testes de Hipóteses de Uma Amostra 3.1 Teste de Shapiro-Wilk para Normalidade da População . . . . . . . . . . . . 4 Testes de Hipóteses de Duas Amostras p. 20 p. 21 p. 25 4.1 Teste t para Amostras Pareadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 25 4.2 Teste t para Amostras Independentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 29 5 Testes de Hipóteses de Mais de Duas Amostras 5.1 p. 34 Análise de Variância para Um Fator (ANOVA) . . . . . . . . . .

assim a estatística de teste t* segue uma distribuição t de Student com (n – 2) graus de liberdade, onde n é o tamanho da amostra. Portanto, (n – 2) são (12 – 2), o que resulta em 10 graus de liberdade. A regra de rejeição é rejeitar H0 se |t*| > t (1-α/2; n-2). Com o nível de significância usual de 5%, o valor tabelado para a distribuição t de Student com 10 graus de liberdade é 2,228139. Ao fazer os devidos cálculos para a estatística de teste t*, foi encontrado t* = 5,022.…