Suponha Que A Probabilidade De Que Um Item

Variáveis Base Estatística dos Gráficos X e R – – – Suponha que a característica de interesse, X, é normalmente distribuída com média µ e desvio padrão σ, conhecidos; Seja x1, ..., xn uma amostra de tamanho n, então a média amostral é dada por n x ∑ i =1 i x= n Também sabemos que x é normalmente distribuído com média µ e desvio padrão σ/√n Gráficos de Controle para Variáveis Base Estatística dos Gráficos X e R – Além disso, há uma probabilidade de 1-α de qualquer média amostral…

Castêlo da Maia Disciplina Matemática Ano 12º Turma B 1º GRUPO (50 pontos) . Os cinco itens deste grupo são de escolha múltipla. . Para cada um deles, são indicados quatro alternativas de resposta, das quais só uma está correta. . Escreva na sua folha de resposta apenas a letra correspondente à alternativa que selecionar para responder a cada questão. . Se apresentar mais do que uma letra, o item será anulado, o mesmo acontecendo se a letra transcrita for ilegível. . Não…

desde que se conheça os parametros de média e desvio padrão da população, além de ser adequada quando o número de amostras fica grande. No item 2 deste trabalho serão descritos os conceitos, as propriedades e cálculos da distribuição normal. No item 3, será visto como podemos aproximar a distribuição binomial utilizando a distribuição normal. No item 4, apresenta-se as conclusões do trabalho. 2. Distribuição Normal Para entender a importância da distribuição normal é preciso conhecer o

3- A vida média de microchips fabricados por determinada companhia é de 2000 horas, com desvio padrão de 60 horas. Escolhidos 10 microchips ao acaso, determine a probabilidade de o desvio padrão amostral: a) não exceder a 50 horas b) estar entre 50 e 70 horas. 4- Duas companhias, A e B, fabricam

CAPÍTULO 5 Noções Básicas de probabilidade 5.1 Experimentos Aleatórios Um experimento aleatório é todo aquele que quando realizado várias vezes nas mesmas condições não produzem o mesmo resultado. Vejamos alguns exemplos: a) lançamento de uma moeda e observar a face de cima; b) lançamento de um dado e observar o número da face de cima c) Lançamento de uma moeda e um dado conjuntamente e observar a face e o número de cima, respectivamente; d) De um baralho de 52 cartas, selecionar

U(x1, x2 ) = x1 + x2. A função de utilidade que está representada nesta questão é uma Cobb-Douglas. (4) Verdadeiro. A utilidade marginal é definida como: wU . Portanto, para computá-la, wMi teremos que substituir as demandas Marshalianas (vide item 2) na função de utilidade, obtendo: § U ¨ x1 © M ,x 2 p1 2 M · ¸ 2 p2 ¹ M M 2 p1 2 p2 M2 4 p1 p2 Assim, a utilidade marginal da renda será dada por: wU = M wMi 2p1p2 Capítulo 1 ELSEVIER | Teoria…

18 46,3 0,23 Probabilidade 46) Em um teste com três questões do tipo V/F, um estudante mal preparado deve responder cada uma aleatoriamente (por palpite). Qual é a probabilidade de passar no teste “palpitando” corretamente ao menos duas questões? 1/2 47) A figura descreve os grupos sangüíneos e os tipos de Rh de 100 pessoas (fonte: Greater New York Blood Program). Suponha, em cada caso, que um dos 100 indivíduos seja selecionado aleatoriamente e determine a probabilidade indicada. a)

U(x1, x2 ) = x1 + x2. A função de utilidade que está representada nesta questão é uma Cobb-Douglas. (4) Verdadeiro. A utilidade marginal é definida como: wU . Portanto, para computá-la, wMi teremos que substituir as demandas Marshalianas (vide item 2) na função de utilidade, obtendo: § U ¨ x1 © M ,x 2 p1 2 M · ¸ 2 p2 ¹ M M 2 p1 2 p2 M2 4 p1 p2 Assim, a utilidade marginal da renda será dada por: wU = M wMi 2p1p2 Capítulo 1 ELSEVIER | Teoria…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRET0 INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E BIOLÓGICAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Noções de Estatística e Probabilidade Prof: Vicente Garibay Cancho -Ouro Preto, 5 de Agosto de 2004- Conteúdo 1 Introdução 2 1.1 Introdução e Denição de Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Populações e Amostras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Parâmetro e Estatística .

benefícios e custos dos empréstimos. 7.3.1. Benefício fiscal: dedução tributária dos juros pagos sobre empréstimos, reduzindo o seu custo e elevando o lucro para os acionistas – ki = kd*(1-T). 7.3.2. Custos do empréstimo 7.3.2.1. Elevação da probabilidade da falência por incapacidade de saldar compromissos em razão dos riscos operacional e financeiro. a) risco operacional: risco da empresa ser incapaz de cobrir seus custos operacionais. quanto maior a alavancagem operacional – o uso…