Se Retira 3 Cartas Ao Acaso De Um Baralho Tem 12 Cartas

que o time ganhe; c) que ele empate. Como vimos, o resultado é imprevisível e depende do acaso. Fenômenos como esses são chamados fenômenos aleatórios ou experimentos aleatórios. ESPAÇO AMOSTRAL A cada experimento aleatório (E) correspondem em geral a vários resultados possíveis a que chamamos de Espaço Amostral (S). Exemplos: 1). E = jogar um dado e observar o nº da face de cima S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 2). E = Jogar uma moeda e observar o resultado S = {cara, coroa} EVENTOS

Em quase todas as observações, em maior ou menor grau, Experimentos Estocásticos ou Aleatórios1:‐ vislumbramos o acaso. Assim, da afirmação “é provável que o meu time ganhe a partida de hoje” pode resultar: a. que, apesar do favoritismo, ele perca; b. que, como pensamos, ele ganhe; c. que empate. Como vimos, o resultado final depende do acaso. Fenômenos como esses são chamados fenômenos aleatórios e os experimentos associados a eles de experimentos aleatórios. …

Pergunta 3 a. N = – 8,00Pi – 6,14 b. N = – 8,00Pi + 6,14 c. N = + 8,00Pi + 6,14 d. N = + 8,00Pi – 6,14 e. nenhuma das anteriores. Pergunta 4 Joga-se, ao acaso, um dado honesto de seis faces e lê-se o número voltado para cima. A probabilidade de sair o número 6 e a probabilidade de sair um número menor que 5 são respectivamente: a. 1 e 4. b. 1 e 1/4. c. 1/6 e 1/4. d. 1/6 e 2/3.

evento. Se este subconjunto possuir apenas um elemento, o denominamos evento elementar. Por exemplo, no lançamento de um dado, o nosso espaço amostral seria U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Exemplos de eventos no espaço amostral U: A: sair número maior do que 4: A = {5, 6} B: sair um número primo e par: B = {2} C: sair um número ímpar: C = {1, 3, 5} Nota: O espaço amostral é também denominado espaço de prova. 2 – Conceito elementar de Probabilidade Seja U um espaço amostral finito e…

Duarte 1) Uma TV que valia R$ 1500,00, entrou em promoção e sofreu uma redução de 10% em seu preço. Qual é o novo preço da TV? 2) Um produto foi vendido por R$ 540,00 com um prejuízo de 10% sobre o preço de compra. Qual o valor do preço de compra? 3) Em uma determinada matéria da Universidade foram aprovados 60% dos alunos da sala. Se 48 não pegaram DP qual era o total de alunos da sala? 4) Um frentista de um posto de combustível foi contratado ganhando R$ 1400,00. Em 2 anos…

NÚMERO NATURAL Se n é um número natural, define-se fatorial de n (símbolo: n!) da seguinte forma: 2. Considere a equação (n – 3)! = 6 (n – 4)!. a) Encontre o domínio da variável n. b) Resolva a equação. Portanto, para n ≥ 2, n! é o produto de todos os naturais de 1 até n. 3. Resolva as equações Exemplos  3! = 3 . 2 . 1 = 6  7! = 7 . 6 . 5 . 4 . 3 . 2 . 1 = 5 040 3! 3.2.1  3  0 ! 1! 1  1 Se n é natural positivo, vale a seguinte propriedade: PRINCÍPIOS FUNDAMENTAIS DE CONTAGEM …

Determine a probabilidade de: a) A soma ser menor que 4. Resp: 1/12 b) A soma ser 7. Resp: 1/6 c) O primeiro resultado ser maior que o segundo. Resp: 5/12 d) A soma ser menor ou igual a 5. Resp: 5/18 02) Se P(A) = 0,3, P(B) = 0,5 e P(A B) = 0,1, determine P(A B). Resp: 70% 03) Se P(A B) = 0,7 e P(A) = 0,2, determine P(B), sendo A e B eventos mutuamente exclusivos. Resp: 50% 04) Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retiradas aleatoriamente 2…

Universidade xxxxx Introdução à Probabilidade e Estatística Avaliação 1 xxxxxxx Parte 1. Barras de chocolate são produzidas e a cada 15 minutos 3 barras são retiradas da linha e pesadas. Os dados obtidos para o peso em gramas durante um período de 7 horas estão apresentados na tabela 1 do anexo A. 1.1. Monte o histograma das medidas escolhendo com cuidado o número de classes. Tabela 1: Frequências das Medidas em 1.1. Gráfico 1: Histograma da

Matemática Específica Aula – 40 Probabilidade ESPAÇO AMOSTRAL Dado um fenômeno aleatório, isto é, sujeito às leis do acaso, chamamos de espaço amostral ao conjunto formado por todos os resultados possíveis de ocorrer. Exemplos:   Lançamento de um dado, observando a face voltada para cima  E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Lançamento de duas moedas, observando as faces voltadas para cima  E = {(ca, ca), (ca, co), (co, ca), (co, co)}. Observações: a) b) c) d) e) P(E) = 1 P() = 0 0  P(A)  1…

indivíduos que jogam loterias, bingos, corridas de cavalo etc.? Aliás, as aplicações iniciais do cálculo das probabilidades ocorreram em função de jogos de azar, no século XVI. A utilização das probabilidades indica a existência de um elemento de acaso, ou de incerteza, quanto à decorrência ou não de um evento. Por exemplo, se lançarmos uma moeda para o ar, de modo geral não podemos afirmar se vai dar cara ou coroa. A probabilidade nos indicará uma medida de quão provável é a ocorrência…