Programação Linear Lindo

estudo da Programação Linear. Objetivo deste trabalho é apresentar através de modelo matemática a solução de problemas de maximização de lucros. Através da utilização de modelos que nos permitem a experimentação, ou seja, uma decisão pode ser bem mais avaliada e testada antes de ser efetivamente implementado, objetivo pode ser tipo maximizarou minimizar. De tal modo que uma função-objetivo seja otimizada e ainda satisfaça a outras condições pré-definidas pelo problema. A Programação…

destilado seco por carga de mistura para se ter o custo mínimo. Resolver o problema graficamente. 04) Elaborar uma questão de otimização (Programação Linear) envolvendo administração de materiais, no mínimo com 3 variáveis e obter a solução usando o aplicativo computacional LINDO. 05) Elaborar uma questão de problemas de TRANPORTES com solução pelo aplicativo LINDO. Natal, 10 de junho de 2013 Otoniel M. de Medeiros (otoniel@ufrnet.br)

Profa. Vitória Pureza 2º Semestre Roteiro • • • • • • • • • • O que é Pesquisa Operacional Porque aprender Pesquisa Operacional? A Metodologia da Pesquisa Operacional Algumas Aplicações bem Sucedidas Tipos de Modelos de Programação Matemática Objetivos da Disciplina Avaliação Bibliografia Atendimento Próxima aula O que é Pesquisa Operacional? 2 3 4 1 Qual a rota que minimiza a distância percorrida pelo técnico? Considere que ele deve partir do ponto 1,

simples de ser trabalhado como nos problemas de programação linear. A maioria dos modelos que trata de problemas reais apresenta algum grau de não-linearidade. Problemas com variedades de produtos, em que a margem de lucro por produto varia de acordo com a quantidade vendida, e problemas de transporte, com custos variáveis que dependem da quantidade enviada, são apenas alguns exemplos que ocorrem nos quais o comportamento das variáveis relevantes é não-linear. Problemas de otimização…

saídas com Sandra; x2 = número de saídas com Regina. Parâmetros do problema: Função objetivo: Maximizar z = x1 + x2 Restrições: 240 x1 + 160 x2 ≤ 960 3 x1 + 3 x2 ≤ 18 5000 x1 + 10000 x2 ≤ 40000 Utilizando técnicas de programação linear encontramos a solução: O rapaz deve sair 2 vezes com Sandra e 3 vezes com Regina, totalizando 5 saídas por mês. RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS PELA PESQUISA OPERACIONAL A utilização dessa ferramenta é dividida em seis fases:…

editor do solver LINDO, escreva e resolva os modelos dos problemas modelados na lista de exercícios (veja abaixo os problemas). Para cada modelo resolvido, de acordo com o relatório fornecido pelo Lindo, escreva claramente as respostas (soluções) dos problemas. Exemplo de resposta para o problema 1: “Para gerar um lucro de R$ 125,00 (lucro máximo), o sapateiro deve produzir 15 sapatos e 25 cintos”. Apresentar impresso os modelos digitados no Lindo, as soluções geradas pelo Lindo (relatório) e as

1. Obtenha a solução ótima para os problemas apresentados a seguir, usando as ferramentas computacionais (SOLVER e LINDO): a. Maximizar z = 2x1 - x2 + x3 Sujeito a: 3x1 + x2 + x3 60 x1 - x2 + x3 10 x1 + x2 - x3 20 x1 0 x2 0 x3 0 b. Maximizar z = 8x1 + 6x2 + 6x3 + 8x4 Sujeito a: x1 + 2x2 + 3x3 + x4 15 x1 + x2 + 2x3 + 3x4 13 x1 0 x2 0 x3 0 x4 0 c. Maximizar z = 16x1 + 6x2 + 15x3 Sujeito a: 10x1 + 3x2 + 2x3 1.200 5x1 + 2x2 + 5x3 2.000

1. Obtenha a solução ótima para os problemas apresentados a seguir, usando as ferramentas computacionais (SOLVER e LINDO): a. Maximizar z = 2x1 - x2 + x3 Sujeito a: 3x1 + x2 + x3 60 x1 - x2 + x3 10 x1 + x2 - x3 20 x1 0 x2 0 x3 0 b. Maximizar z = 8x1 + 6x2 + 6x3 + 8x4 Sujeito a: x1 + 2x2 + 3x3 + x4 15 x1 + x2 + 2x3 + 3x4 13 x1 0 x2 0 x3 0 x4 0 c. Maximizar z = 16x1 + 6x2 + 15x3 Sujeito a: 10x1 + 3x2 + 2x3 1.200 5x1 + 2x2 +

1 INTRODUÇÃO O presente trabalho aborda o tema de programação de planejamento com intuito de exaltar a importância da programação estruturada e como aplica-la. É onde ocorre a elaboração de um documento que define para onde a organização pretende ir e como pretende construir o seu futuro. Consiste em um exercício contínuo de planejar a empresa, tendo em vista um respaldo desejável, auxiliando os gestores no momento de tomar decisões, e assim facilitar a melhor performance possível…

informações mostram que as origens científicas são bem anteriores a segunda guerra mundial, são elas: - modelos primitivos de programação matemática foram apresentados pelos economistas Quesnay (1759) e Walras (1874); - modelos econômicos de decisão foram propostos por Von Neumann (1937) e Kantorovich (1939); - as bases matemáticas dos modelos lineares de decisão foram estabelecidas por Jordan (1873), Minkowski (1896) e Farkas (1903); - análises sobre modelos…