Problema 4

Conectar com a impressora. (FE03) Retornar ao passo 4 do fluxo principal Fluxo Alternativo FA02 – Salvar Gerar os arquivos. (FE04) Retornar ao passo 4 do fluxo principal Fluxo Alternativo FA03 – Cancelar Retornar ao passo 1 do fluxo principal Fluxo Alternativo FE01 – Recuperar dados Exibir mensagem de erro informando o problema. Retornar ao passo 1 do fluxo principal Fluxo Alternativo FE02 – Erro de conexão Exibir mensagem de erro informando o problema. Retornar ao passo 1 do fluxo…

(custos): valores associados ás ligações, matriz D Exemplo dij  0  i  j   D  dij  cij   i, j   A  dij     i, j   A  4 Percursos em grafos   Percurso ou itinerário ou ainda cadeia é uma família de ligações sucessivas adjacentes. Hamiltoniano: percurso que visita cada vértice uma única vez. Problema do Caixeiro Viajante: “O Caixeiro Viajante deve sair da sua cidade (origem), visitar cada uma das outras (n-1) cidades uma única vez e…

variáveis de decisão só podem assumir valores 0 ou 1. 2 Exemplo 3 Arredondamento  Por que não resolver seus problemas correspondentes “relaxados” e arredondar as variáveis de decisão para o maior ou menor inteiro mais próximo?  Dois problemas podem resultar:  Valores arredondados podem resultar inviáveis no PI.  Soluções resultantes são altamente sub-ótimas. 4 Arredondamento Exemplo Solução Relaxada Maximizar z  x1  x2  Solução ótima do…

indiretamente, ou seja, uma função é dita recursiva se ela contém pelo menos uma chamada explícita ou implícita a si própria. A idéia básica de um algoritmo recursivo consiste em diminuir sucessivamente o problema em um problema menor ou mais simples, até que o tamanho ou a simplicidade do problema reduzido permita resolvê-lo de forma direta, sem recorrer a si mesmo. Quando isso ocorre, diz-se que o algoritmo atingiu uma condição de parada, a qual deve estar presente em pelo menos…

Pesquisa da IA Processamento do Conhecimento (simbólico) o Modelagem e Representação o Métodos de Inferência o Sistemas Baseados em Conhecimento o Aquisição de Conhecimento Inteligência Artificial em Controle e Automação Álvaro Guarda 4 ✂ ✂ ✂ ✂ ✂ o Aprendizado Computacional Redes Neuronais Sistemas e Linguagens para IA Arquiteturas Específicas para IA Processamento de Linguagem Natural Robótica Inteligente o Síntese de Voz o Percepção o Manipulação o…

variável está em ordem de importância frequência de ocorrência ou custo) dos problemas ou defeitos. Recebeu esse nome em homenagem ao seu criador, o matemático italiano Vilfredo Frederico Samaso Pareto. Pareto foi um dos pioneiros na aplicação de análises matemáticas ao estudo dos fenômenos socioeconômicos. Em 1897, passou a ser conhecido como “Principio de Pareto” que afirma que 80% das dificuldades tem origem em 20% dos problemas. Está ligado à Lei de Pareto, também conhecida como…

PESQUISA OPERACIONAL E PROGAMAÇÃO LINEAR NA ÁREA CONTÁBIL 10/04/2015 ALUNAS: JÉSSICA CUSTÓDIO JULIANA CASTRO LISANDRE RANGEL RAIANE GONÇALVES Sumário INTRODUÇÃO 3 A MODELAGEM 4 VANTAGENS DA UTILIZAÇÃO DE MODELOS 5 TIPOS DE MODELOS 6 COMO FAZER A MODELAGEM MATEMÁTICA 6 RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS PELA PESQUISA OPERACIONAL 8 PRINCIPAIS TÉCNICAS DA P.O. 9 CONCLUSÃO 14 Bibliografia 15 INTRODUÇÃO Pesquisa Operacional (P.O.) nada mais é que um método científico para…

Costa , Gabriela C. da Costa e Rayane E Pereira Exercícios Com números inteiros elabore os seguintes problemas com suas respectivas operações: a) Um problema com adição; Camila tem uma coleção com 345 figurinhas, e ganhou de sua amiga Julia 252 figurinhas. Com quantas figurinhas Camila ficou ao todo ¿ + 345 252 597 R: Camila ficou ao todo com 597 figurinhas. b) Um problema com subtração; João foi a padaria comprar 13 pães que sua mãe havia pedido. Na volta para…

Capítulo 3 Problema 01. a) Sendo [pic] o número médio de erros por página, tem-se: [pic] Representando o número mediano de erros por md, tem-se, pela ordenação dos valores observados, que os valores de ordem 25 e 26 são 0 e 1, respectivamente. Assim [pic] b) [pic][pic] Logo, [pic] c) |[pic] | |Gráfico de barras do número de erros

PROJETO: APLICAÇÃO DO MÉTODO DE ANÁLISE E SOLUÇÃO DE PROBLEMA – MASP MÓDULO: PROCESSOS DECISÓRIOS NA GESTÃO DE NEGÓCIOS ADMINISTRAÇÃO – UNIB IRAI-SP – 8º SEMESTRE Prof.ª ANA BEATRIZ MACIEL FERNANDO OMENA R.A. __________________________ RODRIGO CESAR R.A. __________________________ RENATO DE SOUZA R.A. __________________________ RENAN GRECO R.A. __________________________