Probabilidade Em Espaços Amostrais Finitos

foi desenvolvido segundo as diretrizes do MEC e baseado em experiências do gênero bemsucedidas mundialmente. São inúmeras as vantagens de se estudar a distância e somente por meio dessa modalidade de ensino são sanadas as dificuldades de tempo e espaço presentes nos dias de hoje. O aluno tem a possibilidade de administrar seu próprio tempo e gerenciar seu estudo de acordo com sua disponibilidade, tornando-se responsável pela própria aprendizagem. O ensino a distância complementa os…

07 Marcos históricos........................................................................................................08 Formalização da probabilidade...................................................................................10 Representação e interpretação de valores de probabilidade.....................................11 Probabilidade Matemática..........................................................................................12…

possíveis realizações números resultantes de uma contagem ou mensuração. Estas são as variáveis quantitativas. Por sua vez, as variáveis quantitativas podem ser discretas ou contínuas. As variáveis discretas assumem um número finito (contagem) de valores dentro de um intervalo finito (ex.: número de filhos, número de pontos que podem ocorrer no lançamento de um dado, número de acidentes ocorridos no mês dentro de uma fábrica, etc). As variáveis contínuas assumem infinitos valores dentro…

soluções para um grande número de problemas práticos, as análises de distribuições de probabilidade possibilitam a construção de modelos que nos auxiliam no entendimento do mundo real. Na prática é, muitas vezes, mais interessante associarmos um número a um evento aleatório e calcularmos a probabilidade da ocorrência desse número do que a probabilidade do evento. 2.1 Variáveis aleatórias Quando o espaço amostral de um experimento não é constituído por números reais, não podemos…

Probabilidades Conjuntos Notações de conjuntos para representar relações entre acontecimentos Relação entre conjuntos Notação de conjuntos Acontecimento certo Ω, S, E Acontecimento impossível Ø O acontecimento A não ocorre Ocorre o acontecimento A e ocorre o acontecimento B Ocorre o acontecimento A ou ocorre o acontecimento B ou ocorrem ambos Se C ocorre, então D também ocorre (C implica a realização de D) Os acontecimentos E e F são incompatíveis Cardinal de um

Probabilidade Vimos anteriormente como caracterizar uma massa de dados, como o objetivo de organizar e resumir informações. Agora, apresentamos a teoria matemática que dá base teórica para o desenvolvimento de técnicas estatísticas utilizadas nas tomadas de decisões. Os conceitos fundamentais em probabilidade são experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos. Fenômeno aleatório (ou experimento aleatório) é a situação ou acontecimento cujos resultados não…

Unidade PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES Objetivos •• Reconhecer e conceituar probabilidade freqüentista. •• Analisar e conceituar uma distribuição de probabilidades. •• Identificar e conceituar as distribuições amostrais. Conteúdos programáticos •• Espaços amostrais e eventos aleatórios. •• Probabilidade freqüentista. •• Distribuição normal padronizada. •• Distribuição amostral de uma média. Orientações para o estudo dos conteúdos •• Antes de iniciarmos…

analisará o experimento. Espaço Amostral Conjunto de todos os resultados possíveis em um experimento aleatório. Exemplo: Utilização de um novo medicamento para uma dada doença em três pacientes e observação da cura ou não. Ω = {(C, C, C), (C, C, C ), (C, C , C), ( C , C, C), (C, C , C ), ( C , C, C ), ( C , C , C), ( C , C , C )}. Onde C = representa paciente curado; C = representa paciente não curado. Evento Qualquer subconjunto (conjunto de resultados) do Espaço Amostral.…

................................................................ 6 i. Amostragens Quantitativas................................................... 7 ii. Amostragens Qualitativas...................................................... 7 g. Probabilidade................................................................................................. 8 h. Variáveis aleatórias e distribuições............................................................... 9 i. Variáveis..............

.......................44 6. PROBABILIDADE........................................................................................45 6.1. Introdução............................................................................................45 6.2. Conceitos Importantes.........................................................................46 6.3. Probabilidade de um Evento................................................................50 6.4. Probabilidade da união de dois eventos.......