Probabilidade Aleatoria Simples

negativos e quanto maior for, maior será a dispersão dos dados. Algumas propriedades do desvio padrão, que resultam imediatamente da definição, são: o desvio padrão será maior, quanta mais variabilidade houver entre os dados. Se uma variável aleatória toma os valores então o desvio padrão para esta amostra de números (ou desvio padrão amostral) pode ser calculado da seguinte forma. Primeiro calcula-se a média de através de: (veja notação sigma). Depois, o desvio…

inutilização dos elementos observados. Existem técnicas científicas para a selecção correcta de amostras. De entre essas técnicas, as mais conhecidas são a amostragem aleatória simples, a amostragem sistemática e a amostragem estratificada. 􀁡 Na amostragem aleatória simples qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido. Exemplo: Se pretendermos selecionar uma amostra de 30 alunos de uma escola de 600 alunos, numeramos de 1 a 600 os alunos da…

Fucape Business School Curso de Graduação Disciplina: Estatística II Professor: Moisés Balassiano Exercícios – Inferência 1. Seja (Y1, Y2, ..., Yn) uma amostra aleatória independente e igualmente distribuída, de tamanho n, extraída de uma população na qual a característica estudada, Y, possui distribuição de probabilidade fY(y,θ). Para as distribuições abaixo escolha o método de estimação, estime o parâmetro da distribuição, θ, e aplique-o à amostra fornecida. a. fY(y, θ) = θ yθ-1 ........... 0

PROBABILÍSTICAS O processo de amostragem no qual se retira elementos da população para composição das amostras de forma aleatória onde todo elemento tem possibilidades de ser amostrado é dito amostragem probabilística. Segundo DANIEL FURTADO (2005, p.58) “a amostragem probabilística caracteriza-se por garantir, a priori, que todo elemento pertencente ao universo de estudo possua probabilidade, conhecida e diferente de zero, de pertencer à amostra sorteada”. De acordo com BUNCHAFT &…

DISCIPLINA – INTRODUÇÃO A ESTATISTICA ECONOMICA – ECN26 PROFESSOR HENRIQUE DANTAS NEDER EXERCICIOS DE ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C…

DISCIPLINA – INTRODUÇÃO A ESTATISTICA ECONOMICA – ECN26 PROFESSOR HENRIQUE DANTAS NEDER EXERCICIOS DE ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C…

DISCIPLINA – INTRODUÇÃO A ESTATISTICA ECONOMICA – ECN26 PROFESSOR HENRIQUE DANTAS NEDER EXERCICIOS DE ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C…

ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE Prof. Dr. JOÃO MÁRIO ANDRADE PINTO Prof. PEDRO ARTHUR VICTER Edição: 1o Semestre de 2008 SUMÁRIO ALFABETO GREGO .............................................................................9 1 INTRODUÇÃO.............................................................................11 1.1 Natureza da Estatística ................................................................................................ 11 1.2 Estatística e a Vida Diária

..............................................................12 3.3 Técnicas de amostragem probabilística...............................................................12 3.3.1 Amostragem aleatória simples..........................................................................13 3.3.2 Amostragem Aleatória Sistemática..................................................................14 3.3.3 Amostragem Estratificada..............................................................................

medições da população. Usando um exemplo simples: Se formos a uma loja de tapetes e pedirmos uma amostra tirada ao acaso de um dos tapetes para mais tarde, ao inspecionar a amostra, nos lembrarmos de como era a peça inteira. Pela observação das cores e padrões na amostra, saberíamos quais as cores e padrões na peça inteira. Porém, se a peça original de tapete tivesse padrões grandes e repetitivos, mas a mostra fosse apenas um pequeno retângulo de tapete, a simples inspeção da…