amostragem e probabilidade

Bioestatística – Elaboração: Prof. Alexandre Castelo Branco

02 – AMOSTRAGEM
POPULAÇÃO  Conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informação.
AMOSTRA  Todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada
Em bioestatística, a população pode ser constituída por pacientes, exames, prontuários, necropsias, contas hospitalares, certidões de óbito, etc. O uso de amostras permite obter respostas razoáveis, com margem de erro conhecida.
Trata-se de uma aquisição estatística recente, pois durante quase dois séculos a ciência estatística baseava-se apenas em censos, ou seja, o estudo da totalidade das populações. Depois, compreendeu-se que as populações poderiam ser estudadas de maneira mais fácil, rápida e econômica, se fossem utilizadas observações de uma pequena fração da população, desde que fosse feito um número suficiente de observações. Assim, os padrões de interesse na população seria reproduzidos em uma AMOSTRA, cujas medições iriam refletir as medições da população.
Usando um exemplo simples: Se formos a uma loja de tapetes e pedirmos uma amostra tirada ao acaso de um dos tapetes para mais tarde, ao inspecionar a amostra, nos lembrarmos de como era a peça inteira.
Pela observação das cores e padrões na amostra, saberíamos quais as cores e padrões na peça inteira.
Porém, se a peça original de tapete tivesse padrões grandes e repetitivos, mas a mostra fosse apenas um pequeno retângulo de tapete, a simples inspeção da amostra não nos permitiria dizer exatamente como a peça inteira seria, pois nem todos os padrões e cores estariam presentes na amostra, e ela seria considerada não ser representativa do tapete.
Chegamos a um conceito importante no que diz respeito à amostragem, é a REPRESENTATIVIDADE de uma amostra, estreitamente ligada a sua dimensão: amostras grandes tendem a ser representativas, enquanto amostras pequenas produzem resultados inválidos, pois não são representativas da população, o